Skripsi
METODE FUZZY DECISION TREE UNTU MENGKLASIFIKASI TINGKAT KEKASARAN PERMUKAAN BAJA
Logam yang banyak digunakan dalam bidang industri permesinan dan konstruksi adalah baja. Baja dimanfaatkan dalam pembagunan gedung, peralatan rumah tangga, kendaraan dan lainnya. Kualitas produksi baja dapat ditingkatkan dan masa pakainya diperpanjang melalui pengurangan tingkat kekasaran permukaan baja. Kekasaran permukaan merupakan ukuran ketidakteraturan mikro pada permukaan suatu benda yang digunakan untuk menilai kualitas hasil permesinan. Klasifikasi kekasaran permukaan yang akurat sangat dibutuhkan untuk meningkatkan proses permesinan. Klasifikasi tingkat kekasaran permukaan baja menggunkan metode Fuzzy Decision Tree berdasarkan Algoritma Iterative Dichotomizer 3 (ID3). Fuzzy Decision Tree memanfaatkan teori himpunan Fuzzy untuk mengambarkan tingkat hubungan variabel dengan fungsi keanggotaan Fuzzy yaitu kurva sigmoid pertumbuhan, sigmoid penyusutan dan segitiga, sedangkan untuk proses pembentukan pohon menggunakan proses Decision Tree Algoritma ID3. Data yang digunakan kekasaran permukaan baja terdiri dari 9 variabel prediktor dan 1 variabel respon dengan total 120 data. Penelitian ini melalui 3 tahapan utama, pengolahan data awal dengan diskritisasi Fuzzy, membangun Decision Tree dan mengevaluasi kinerja model. Hasil penelitian memperoleh nilai Accuracy sebesar 90%, Recall sebesar 48,57%, Presision sebesar 47,78%, Specificity sebesar 90% dan Fscore sebesar 48,17%.
Inventory Code | Barcode | Call Number | Location | Status |
---|---|---|---|---|
2507004591 | T180100 | T1801002025 | Central Library (REFERENCE) | Available |
No other version available