Skripsi

VISUALISASI SERANGAN TCP FIN FLOOD PADA JARINGAN IOT MENGGUNAKAN METODE UNSUPERVISED LEARNING

---

Penilaian

---

Seiring berkembangnya Internet of Things (IoT), serangan TCP FIN Flood mengancam komunikasi dan sumber daya sistem. Penelitian ini menggunakan dataset node_wifi dari COMNETS Research Labs Universitas Sriwijaya dan menerapkan K-Means serta DBSCAN untuk clustering dan deteksi anomali pada lalu lintas jaringan. Visualisasi pola serangan dilakukan dengan Principal Component Analysis (PCA), yang menunjukkan pola lalu lintas menyimpang, dengan cluster terpisah pada K-Means dan titik noise pada DBSCAN. K-Means menghasilkan Silhouette Score 0.8519, namun tidak mendeteksi noise. Sebaliknya, DBSCAN dengan min_samples = 2 dan eps = 10.4621 mendeteksi 4 titik noise dan menghasilkan Calinski-Harabasz Score lebih tinggi (357.67), menunjukkan pemisahan cluster lebih baik. Dengan demikian, DBSCAN lebih efektif dalam mendeteksi serangan tersembunyi pada jaringan IoT.

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
2507005340	T182304	T1823042025	Central Library (Reference)	Available but not for loan - Not for Loan

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T1823042025

Publisher

Indralaya : Prodi Sistem Komputer, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya., 2025

Collation

xvii, 117 hlm.; ilus.; tab.; 29 cm.

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

004.07

Content Type

Text

Media Type

unmediated

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Sistem komputer
jaringan komputer

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

KA

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment