Skripsi

ARSITEKTUR U-NET PADA SEGMENTASI CITRA PARU UNTUK MENDETEKSI NODUL PARU

---

Penilaian

---

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi model U-Net dalam tugas segmentasi citra paru guna mendeteksi nodul paru. Model U-Net yang dilatih berhasil mencapai akurasi sebesar 94%, menunjukkan kemampuannya dalam membedakan area nodul dari jaringan paru normal dengan tingkat kesalahan yang rendah. Keberhasilan ini didukung oleh proses pelatihan yang mencakup preprocessing data yang tepat, teknik augmentasi untuk meningkatkan variasi data, serta strategi validasi data yang efektif untuk mencegah overfitting. Evaluasi performa model menggunakan metrik akurasi, Dice Coefficient, dan Intersection over Union (IoU) membuktikan bahwa model mampu melakukan generalisasi terhadap data uji. Meskipun hasil yang diperoleh menjanjikan, tantangan masih ditemukan terutama dalam mendeteksi nodul berukuran kecil atau yang menyerupai jaringan normal. Oleh karena itu, penelitian lanjutan tetap diperlukan untuk meningkatkan kemampuan model dalam skenario yang lebih kompleks dan beragam

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
2507004712	T180730	T1807302025	Central Library (REFERENS)	Available but not for loan - Not for Loan

Detail Information

Series Title

09012682327019

Call Number

T1807302025

Publisher

Palembang : Program Magister Ilmu Komputer, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya., 2025

Collation

xvi, 125 hlm.; ilus.; tab.; 29 cm.

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

004.07

Content Type

Text

Media Type

unmediated

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Ilmu Komputer

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

MURZ

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment