Skripsi

REGRESI POHON KEPUTUSAN UNTUK MEMPREDIKSI KEKASARAN PERMUKAAN BAJA

---

Penilaian

---

Kekasaran permukaan baja merupakan aspek krusial yang memengaruhi kualitas, daya tahan, dan performa material dalam berbagai aplikasi industri. Studi ini mengusulkan model prediksi kekasaran permukaan dengan mengintegrasikan Regresi Pohon Keputusan dan diskritisasi fuzzy berbasis kombinasi kurva Sigmoid dan Beta. Regresi Pohon Keputusan dipilih karena kemampuannya dalam menangani data non-linear dan kompleks, sedangkan diskritisasi fuzzy memungkinkan representasi data kontinu melalui derajat keanggotaan ganda, sehingga informasi lebih adaptif dan terjaga. Model dibangun berdasarkan 10 variabel, terdiri dari 9 variabel bebas dan 1 variabel terikat berupa rata-rata kekasaran permukaan. Evaluasi dilakukan menggunakan empat metrik utama: Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Percentage Error (MAPE), dan Koefisien Determinasi (R^2). Hasil menunjukkan nilai MAE sebesar 0,2144; RMSE 0,2615; MAPE 42%; dan R^2 sebesar 0,5825, yang mencerminkan tingkat akurasi yang cukup baik namun masih dapat ditingkatkan. Kata kunci: Regresi pohon keputusan, diskritisasi fuzzy, kekasaran permukaan Baja.

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
2507004691	T180345	T1803452025	Central Library (REFERENS)	Available but not for loan - Not for Loan

Detail Information

Series Title

08011282126066

Call Number

T1803452025

Publisher

Indralaya : Prodi Ilmu Matematika, Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sriwijaya., 2025

Collation

xxiii, 443 hlm.; ilus.; tab.; 29 cm.

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

510.07

Content Type

Text

Media Type

unmediated

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Matematika

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

MURZ

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment