Skripsi

KLASIKASI SENTIMEN ULASAN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI ZALORA DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST

---

Penilaian

---

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui dan menganalisis sentiment konsumen terhadap produk ZALORA di Google Play Store, dan menganalisis keakuratan metode random forest dalam klasifikasi sentiment. ini menggunakan jenis penelitian kuantitatif, yang didasarkan pada filsafat positivisme dan menggunakan data konkret dan objektif. Jenis penelitian ini digunakan untuk mempelajari populasi atau sampel tertentu dengan mengukur data dan menggunakan statistik sebagai alat uji perhitungan. Hasil penelitian yang diperoleh yakni 1) Sentimen konsumen terhadap produk ZALORA cenderung positif, sebagaimana ditunjukkan oleh hasil labeling data yang menunjukkan bahwa dari 1.200 ulasan yang dianalisis, sebanyak 762 ulasan (63,5%) merupakan ulasan positif. Visualisasi word cloud juga memperkuat kesimpulan ini, dengan dominasi kata-kata seperti "produk", "barang", dan "belanja" yang mencerminkan kepuasan konsumen terhadap layanan dan kualitas produk dari ZALORA. (2) Metode Random Forest menunjukkan performa yang baik dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan konsumen. Berdasarkan evaluasi menggunakan confusion matrix, model ini berhasil mencapai akurasi sebesar 80%. Nilai precision, recall, dan F1-score untuk kategori sentimen positif masing- masing berada di atas angka 0,80, menunjukkan kemampuan klasifikasi yang cukup andal. Namun, performa model dalam mendeteksi ulasan negatif masih perlu ditingkatkan, mengingat adanya ketidakseimbangan klasifikasi pada beberapa data uji. (3) Proses preprocessing dan pembobotan kata menggunakan TF-IDF berperan penting dalam meningkatkan kualitas input untuk model klasifikasi. Tahapan seperti cleaning, stemming, dan stopword removal berhasil menyederhanakan data ulasan, sehingga membantu dalam pengenalan pola sentimen oleh algoritma.

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
2507004152	T178480	T1784802025	Central Library (REFERENCE)	Available but not for loan - Not for Loan

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T1784802025

Publisher

Indralaya : Prodi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya., 2025

Collation

xvi, 125 hlm.; ilus.; tab.; 29 cm.

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

005.360 7

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Sistem informasi

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

TUTI

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment