Skripsi

DETEKSI SERANGAN DDOS PADA PORTMAP MENGGUNAKAN METODE BIDIRECTIONAL RECURRENT NEURAL NETWORKS

---

Penilaian

---

Portmap atau RPC bind adalah protokol yang digunakan dalam sistem operasi Unix dan Linux untuk memetakan nomor port dengan nomor program yang terkait. Pada serangan DDoS terhadap Portmap, para penyerang akan memanfaatkan kelemahan dalam protokol ini untuk mengirimkan permintaan yang salah atau manipulatif dalam jumlah besar ke server yang menjalankan Portmap. Karena sifat UDP yang tidak memiliki koneksi dan tidak terotentikasi, server Portmap akan mencoba membalas setiap permintaan yang diterimanya. Namun, para penyerang sering kali menyamarinya sehingga alamat IP mereka disembunyikan atau palsu. Akibatnya, server akan mencoba membalas permintaan ke alamat IP palsu atau tidak valid, menghabiskan sumber daya server dan mengakibatkan penolakan layanan untuk klien yang sah. Dampak dari serangan DDoS pada Portmap bisa sangat merusak. Layanan yang terkait dengan Portmap mungkin menjadi tidak responsif, menyebabkan downtime yang signifikan bagi aplikasi atau layanan yang mengandalkan protokol tersebut. Pada penelitian ini digunakan dataset CSE-CIC-IDS 2019 khususnya dataset serangan DDoS pada portmap, Penggunaan Metode Corelationbased Feature Selection (CSF) untuk mendapatkan fitur penting pada dataset saat dilakukan deteksi serangan DDoS Menggunakan Machine Learning Bidirectional RNN, Metode Bidirectional RNN dapat dengan baik mendeteksi serangan DDoS pada portmap, dengan menerapkan data latih 70% dan data uji 30% menghasilkan performa nilai akurasi 99.9917%, nilai recall 99.9917%%, nilai spesifitas 99.9942%, nilai presisi 99.994%, nilai F1-Score 99.88%%, dan performa dari nilai BACC 99.92%, serta nilai dari MCC 99.98 %. Kontribusi utama penelitian ini adalah pengembangan pendekatan deteksi serangan DDoS pada Portmap yang lebih akurat dan efisien dengan menggabungkan metode seleksi fitur CFS dan arsitektur Bidirectional RNN. Dengan metode ini, proses deteksi dapat dilakukan dengan lebih cepat dan tepat, mengurangi beban komputasi tanpa mengorbankan performa deteksi. Kata kunci : Bidirectional RNN ,DdoS,Correlation-basedfeature selection,Portmap

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
2507004132	T178465	T1784652025	Central Library (REFERENCE)	Available but not for loan - Not for Loan

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T1784652025

Publisher

Indralaya : Prodi Magister Ilmu Hukum, Fakultas Hukum Universitas Sriwijaya., 2025

Collation

xiii, 104 hlm.; ilus.; tab.; 29 cm.

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

340.07

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Ilmu hukum

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

TUTI

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment