Skripsi

SEGMENTASI LUBANG DAN SEPTUM JANTUNG ANAK NON-DOPPLER DENGAN MENGGUNAKAN YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO)

---

Penilaian

---

Penelitian ini membahas segmentasi citra ultrasonography jantung anak untuk mendeteksi lubang (hole) dan septum jantung menggunakan pendekatan deep learning, khususnya model YOLO (You Only Look Once). Penelitian ini menggunakan dataset citra ultrasonography non-doppler yang diambil dari rekaman smartphone, kemudian dilakukan segmentasi dengan berbagai varian model YOLOv8 (nano, small, medium, dan large). Penelitian ini menggunakan total 5520 gambar yang terdiri dari berbagai jenis penyakit Atrial Septal Defect (ASD), Ventricular Septal Defect (VSD), Atrioventricular Septal Defect (AVSD) dan normal (tanpa penyakit). Fokus penelitian adalah segmentasi pada objek lubang “hole” dan septum jantung . Hasil evaluasi yang menggunakan dataset validation dan unseen menunjukkan bahwa model terbaik adalah model YOLOv8 dengan menggunakan batch size 16 dengan jumlah epoch yang digunakan adalah 300. Perbandingan yang dilakukan dengan menggunakan raw dataset menunjukkan perfoma yang tidak lebih unggul daripada dataset yang diambil dengan menggunakan smartphone.

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
2507004107	T178615	T1786152025	Central Library (REFERENCE)	Available but not for loan - Not for Loan

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T1786152025

Publisher

Indralaya : Prodi Sistem Komputer, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya., 2025

Collation

xxii, 549 hlm.; ilus.; tab.; 29 cm.

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

004.07

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Sistem komputer

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

TUTI

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment