The Sriwijaya University Library

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Librarian
  • Login
  • Member Area
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject ISBN/ISSN Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
Image of SEGMENTASI KEBOCORAN KATUP JANTUNG DENGAN MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

Skripsi

SEGMENTASI KEBOCORAN KATUP JANTUNG DENGAN MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

Atika, Linda - Personal Name;

Penilaian

0,0

dari 5
Penilaian anda saat ini :  

ABSTRAK Katup mitral jantung adalah katup yang memisahkan antara atrium jantung kiri dan ventrikel kiri. Penyakit katup jantung adalah penyakit jantung yang cukup umum, dan salah satu jenis jantung penyakit katup adalah regurgitasi mitral, yang merupakan kelainan katup mitral di sisi kiri jantung yang menyebabkan ketidakmampuan katup mitral untuk menutup dengan benar. Jaringan Syaraf Konvolusional(CNN) adalah jenis deep learning yang cocok untuk digunakan dalam analisis citra. Segmentasi banyak digunakandalam menganalisis citra medis karena dapat membagi citra menjadi lebih sederhana untuk memudahkan analisis, proses dengan memisahkan objek yang tidak dianalisis menjadi background dan objek yang akan dianalisis latar depan. Penelitian ini membangun dataset dari data pasien regurgitasi mitral danpasien yang memiliki jantung normal, dan analisis citra katup jantung dilakukan dengan melakukan segmentasi citrakatup jantung mitral mereka. Beberapa jenis arsitektur CNN diterapkan dalam penelitian ini, diantaranya Arsitektur U-Net, SegNet, V-Net, FractalNet, dan ResNet. Hasil percobaan menunjukkan bahwa arsitektur terbaik adalah U-Net3 dalam hal Pixel Accuracy (97,59%), Intersection over Union (86,98%), Mean Accuracy (93.46%), Precision (85.60%), Recall (88.39%), dan Dice Coefficient (86.58%). Kata kunci: Jaringan Syaraf Konvolusional (CNN), regurgitasi mitral, segmentasi, U-Net


Availability
Inventory Code Barcode Call Number Location Status
2407002463T142005T1420052023Central Library (References)Available but not for loan - Not for Loan
Detail Information
Series Title
-
Call Number
T1420052023
Publisher
Indralaya : Prodi Doktor Ilmu Teknik, Fakultas Teknik Universitas Sriwijaya., 2024
Collation
xv, 94 hlm.; ilus.; 29 cm
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
620.07
Content Type
Text
Media Type
unmediated
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Prodi Ilmu Teknik
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility
KA
Other version/related

No other version available

File Attachment
  • SEGMENTASI KEBOCORAN KATUP JANTUNG DENGAN MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
Comments

You must be logged in to post a comment

The Sriwijaya University Library
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

Keep SLiMS Alive Want to Contribute?

© 2025 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search