Text

PENERAPAN MODEL INDOBERT DALAM ANALISIS SENTIMEN: STUDI KASUS ULASAN PENGGUNA MOBILE JKN

---

Penilaian

---

Perkembangan teknologi digital mendorong instansi pemerintah, termasuk BPJS Kesehatan, untuk menyediakan layanan berbasis aplikasi guna meningkatkan kualitas pelayanan kepada masyarakat. Salah satu bentuk inovasi tersebut adalah aplikasi Mobile JKN. Namun, kepuasan dan pengalaman pengguna berperan penting dalam mengevaluasi efektivitas aplikasi ini. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi Mobile JKN dengan menggunakan model pemrosesan bahasa alami berbasis IndoBERT. Penelitian ini mengumpulkan 4000 data ulasan pengguna dari Google Play Store, kemudian data tersebut diproses melalui tahapan pembersihan teks, pelabelan manual, pembagian data, serta klasifikasi sentimen menggunakan model IndoBERT. Kinerja model dievaluasi menggunakan F1-score dan confusion matrix untuk menilai akurasi dalam memprediksi sentimen. Dari hasil analisis, ditemukan bahwa 59,7% ulasan bersentimen negatif, dengan ketidakpuasan pengguna terhadap fitur atau fungsi tertentu yang tidak berfungsi dengan baik, terutama dalam proses pendaftaran atau verifikasi yang bermasalah. Sementara itu, 40,3% ulasan mengandung sentimen positif, yang mengindikasikan bahwa pengguna menghargai kualitas pelayanan dan kemudahan akses yang diberikan oleh aplikasi. Model IndoBERT menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi dalam klasifikasi sentimen, yakni sebesar 95%. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model IndoBERT mampu mengklasifikasikan sentimen dengan tingkat akurasi yang baik dan efektif dalam memahami konteks bahasa Indonesia. Temuan ini diharapkan dapat menjadi masukan bagi pengembang aplikasi dalam meningkatkan kualitas dan kenyamanan layanan Mobile JKN berdasarkan perspektif pengguna.

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
2507002864	T173518	T1735182025	Central Library (Reference)	Available but not for loan - Not for Loan

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T1735182025

Publisher

: Prodi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya., 2025

Collation

viii, 41 hlm.: Ilus., tab.; 29 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

005.360 7

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Sistem informasi

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

EM

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment