Skripsi

ANALISIS DATA TRANSAKSI UNTUK MENENTUKAN POLA PEMBELIAN KONSUMEN DI TAMKEN RESTO & CAFE DENGAN ALGORITMA FP-GROWTH

---

Penilaian

---

Penelitian ini menerapkan algoritma FP-Growth untuk menganalisis Pola Pembelian Konsumen di Tamken Resto & Cafe di Palembang. Dengan fokus pada FP-Tree dan Association Rules, analisis dilakukan pada 9.371 data transaksi, menghasilkan 341 pola pembelian dengan minimum support 0,25% dan minimum confidence 50%. Pentingnya FP-Tree dan Association Rules terlihat dalam kemampuannya memberikan keterkaitan antaritem yang kompleks, seperti hubungan dengan support 20,01%, confidence 50,83%, dan lift ratio 1,24. Berdasarkan hasil tersebut dapat memberikan wawasan mendalam mengenai pola pembelian spesifik, berkontribusi pada perancangan strategi pemasaran dan penjualan. Hasil penelitian ini menjadi panduan berharga bagi pengambil keputusan di industri kuliner dengan pemahaman yang lebih mendalam terkait preferensi konsumen. Penekanan pada pemilihan nilai kriteria minimum support yang tepat menegaskan urgensi mendapatkan aturan asosiasi yang relevan dan signifikan. Penelitian ini berkontribusi pada dimensi teoretis dan praktis dalam pengembangan wawasan mengenai Pola Pembelian Konsumen melalui FP-Growth di sektor kuliner.

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
2407001974	T142237	T1422372024	Central Library (References)	Available but not for loan - Not for Loan

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T1422372024

Publisher

Indralaya : Prodi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya., 2024

Collation

xiii, 82 hlm.; ilus.; 29 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

004.07

Content Type

Text

Media Type

unmediated

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Prodi Teknik Informatika

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

KA

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment