Text

DIGITAL FORENSIK PADA JARINGAN IOT SMART HOME DENGAN MACHINE LEARNING

---

Penilaian

---

IoT Smart Home (ISH) rentan terhadap berbagai serangan siber, sehingga diperlukan pendekatan digital forensik yang efektif. Penelitian ini mengembangkan model forensik berbasis machine learning untuk mendeteksi serangan dalam jaringan ISH. Proses penelitian meliputi ekstraksi fitur, balancing data SMOTE dan RCS, seleksi fitur Chi-Square, Mutual Information, AND, OR, serta klasifikasi menggunakan beberapa algoritma ML seperti Decision Tree dan Naive Bayes. Dataset MQTT-IoT-IDS2020 digunakan sebagai sumber data utama. Hasil penelitian menunjukkan akurasi tertinggi mencapai 100% pada kombinasi fitur dan algoritma tertentu, serta performa efisien dari sisi waktu pelatihan. Model ini diharapkan dapat mendukung pengembangan sistem forensik dan keamanan IoT yang lebih adaptif dan akurat.

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
2507003273	T174279	T1742792025	Central Library (Reference)	Available but not for loan - Not for Loan

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T1742792025

Publisher

: Prodi Doktor Ilmu Teknik, Fakultas Teknik Universitas Sriwijaya., 2025

Collation

xviii, 80 hlm., ilus., tab.; 29 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

620.07

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Ilmu Teknik

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

EM

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment