Skripsi

ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT INDONESIA TERHADAP MOBIL BUATAN NEGARA TIONGKOK PADA APLIKASI X MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR

---

Penilaian

---

Citra barang buatan Tiongkok sejak lama dikenal negatif di masyarakat, terutama terkait kualitas produk yang dianggap mudah rusak dan kurang tahan lama. Namun, dalam beberapa tahun terakhir, produk otomotif asal Tiongkok mulai memasuki pasar Indonesia dengan inovasi dan harga yang kompetitif, khususnya di segmen kendaraan listrik. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat Indonesia terhadap mobil buatan Tiongkok yang diungkapkan melalui media sosial X dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Data yang digunakan berupa tweet berbahasa Indonesia selama tiga tahun terakhir yang telah melalui proses pre-processing meliputi pembersihan data, normalisasi, case folding, tokenisasi, dan penghapusan stopword. Labeling sentimen dilakukan secara otomatis menggunakan model pre-trained IndoBERT, lalu fitur teks diekstraksi dengan TF-IDF. Algoritma KNN diaplikasikan untuk mengklasifikasikan sentimen menjadi positif dan negatif dengan parameter yang telah dioptimalkan melalui hyperparameter tuning. Hasil analisis menunjukkan bahwa mayoritas masyarakat Indonesia memberikan sentimen positif sebesar 93,49% terhadap mobil Tiongkok. Model KNN mencapai akurasi sebesar 86%, meskipun performa dalam mendeteksi sentimen negatif masih perlu ditingkatkan. Sentimen positif didominasi oleh faktor harga yang terjangkau dan inovasi teknologi kendaraan listrik, sementara sentimen negatif berkaitan dengan kekhawatiran terhadap kualitas produk dan layanan purna jual. Penelitian ini memberikan kontribusi praktis dalam memahami persepsi konsumen dan menjadi dasar bagi pelaku industri otomotif untuk memperbaiki strategi pemasaran dan membangun citra merek yang lebih baik.

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
2507003517	T175909	T1759092025	Central Library (Reference)	Available but not for loan - Not for Loan

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T1759092025

Publisher

Indralaya : Prodi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya., 2025

Collation

xiii, 91 hlm.; ilus.; tab.; 29 cm.

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

005.360 7

Content Type

Text

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Sistem informasi

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

MI

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment