Skripsi

PEMANFAATAN MODEL GPT UNTUK ANALISIS SENTIMEN: STUDI KASUS ULASAN PENGGUNA LIVIN’ BY MANDIRI

---

Penilaian

---

Kemajuan teknologi digital telah mengubah lanskap industri perbankan, dengan aplikasi mobile banking menjadi bagian penting dalam aktivitas finansial sehari-hari. Livin' by Mandiri adalah salah satu aplikasi yang menawarkan kemudahan transaksi perbankan secara digital. Namun, kepuasan pengguna menjadi faktor kunci dalam menilai efektivitas aplikasi ini. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap Livin' by Mandiri dengan menerapkan model kecerdasan buatan GPT-4o-mini untuk mengklasifikasikan ulasan pengguna secara otomatis. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dan kualitatif, dengan metode web scraping untuk mengumpulkan 2.461 ulasan pengguna dari Google Play Store. Data yang diperoleh kemudian diproses melalui tahapan pembersihan teks, pelabelan manual, serta klasifikasi sentimen menggunakan GPT-4o-mini. Performa model dievaluasi menggunakan confusion matrix dan F1-score untuk mengukur akurasi prediksi sentimen. Hasil analisis menunjukkan bahwa 81,98% ulasan pengguna bersifat negatif, dengan keluhan utama terkait kinerja aplikasi dan fitur layanan, sedangkan 18,02% ulasan bersentimen positif, menyoroti kemudahan penggunaan serta manfaat aplikasinya. Model GPT-4o-mini menunjukkan akurasi tinggi, mencapai 99%, dalam mengklasifikasikan sentimen, meskipun masih menghadapi tantangan dalam mengenali kata-kata tidak baku, saltik, dan ejaan yang tidak standar. Berdasarkan temuan ini, penelitian menegaskan bahwa analisis sentimen berbasis AI dapat menjadi alat yang efektif untuk memahami pengalaman pengguna dan meningkatkan kualitas layanan perbankan digital. Untuk penelitian selanjutnya, disarankan eksplorasi lebih lanjut terhadap pengolahan bahasa alami guna meningkatkan ketepatan analisis sentimen, terutama dalam menangani saltik dan variasi bahasa informal yang umum digunakan dalam ulasan pengguna.

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
2507001759	T169555	T1695552025	Central Library (REFERENCES)	Available but not for loan - Not for Loan

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T1695552025

Publisher

Indralaya : Prodi Manajemen Informatika, Fakultas Ilmu komputer Universitas Sriwijaya., 2024

Collation

xv, 31 hlm.; ilus.; tab.; 29 cm.

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

005.36

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Sistem informasi
Prodi Manajemen Informatika

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

TUTI

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment