Skripsi
ANALISIS PERILAKU TERTIB LALU LINTAS PADA KAWASAN JALAN DENGAN PENERAPAN SISTEM ELECTRONIC TRAFFIC LAW ENFORCEMENT (E-TLE) DI KOTA PALEMBANG
Untuk meningkatkan disiplin berkendara, pemerintah dan kepolisian menerapkan sistem Electronic Traffic Law Enforcement . Sistem E-TLE di Kota Palembang telah diterapkan sejak Februari 2022 dengan 13 titik E-TLE yang dikelola oleh Direktorat Lalu Lintas Polda Sumsel. Berdasarkan data dari Direktorat Lalu Lintas Polda Sumsel, selama periode Februari 2023 hingga Januari 2024, tercatat 3.349.101 pelanggaran lalu lintas, meningkat sekitar 3,4% dibandingkan periode Februari 2022 hingga Januari 2023 yang tercatat sebanyak 3.235.492 pelanggaran. Penelitian ini, menggunakan Structural Equation Modeling - Partial Least Square, dimana model SEM dalam penelitian ini diadopsi dari Theory of Planned Behavior (TPB), digunakan untuk mengidentifikasi elemen-elemen yang mempengaruhi perilaku tertib lalu lintas, dengan parameter faktor-faktor yang mempengaruhi perilaku tertib lalu lintas yaitu sosialisasi tentang penerapan E- TLE dan tata tertib lalu lintas, pengetahuan tentang E-TLE dan tata tertib lalu lintas, pengetahuan tentang kondisi jalan dan arus lalu lintas dan kelengkapan kendaraan. Hasil pengolahan data dan analisis berdasarkan hasil survei terhadap 100 orang responden, faktor yang berpengaruh positif signifikan terhadap perilaku tata tertib lalu lintas adalah sosialisasi tentang penerapan E- TLE dan tata tertib lalu lintas, pengetahuan tentang E-TLE dan tata tertib lalu lintas, pegetahuan tentang kondisi jalan dan arus lalu lintas. Sedangkan untuk faktor kelengkapan kendaraan itu berpengaruh negatif signifikan. Nilai R-square model perilaku tertib lalu lintas sebesar 0,976, hal ini berarti variabel sosialisasi tentang penerapan E- TLE dan tata tertib lalu lintas, pengetahuan tentang E-TLE dan tata tertib lalu lintas, pengetahuan tentang kondisi jalan dan arus lalu lintas secara bersama-sama berpengaruh sebesar 97,6% pada variabel perilaku tertib lalu lintas. Berdasarkan model yang dihasilkan mempunyai tingkat kecocokan empiris baik (fit) sebesar 98%
Inventory Code | Barcode | Call Number | Location | Status |
---|---|---|---|---|
2507001583 | T168625 | T1686252025 | Central Library (REFERENCES) | Available but not for loan - Not for Loan |
No other version available