Skripsi
ANALISIS SENTIMEN PADA MEDIA SOSIAL TWITTER TERHADAP GIBRAN RAKABUMING RAKA
Penelitian berjudul “Analisis Sentimen Pada Media Sosial Twitter Terhadap Gibran Rakabuming Raka” bertujuan untuk mengeksplorasi pandangan dan persepsi masyarakat mengenai Gibran pada twitter. Dalam studi ini, digunakan metode campuran (mixed methods) dengan menggabungkan analisis linguistik korpus menggunakan frekuensi serta analisis sentimen untuk mengidentifikasi sentimen positif, netral, dan negatif. Data penelitian dikumpulkan melalui pengumpulan data tweet dengan keyword “Gibran” menggunakan tweet harvest, telah ditemukan sekitar 3056 data tweet selama periode 20 Oktober – 19 November 2024 dengan total kata yang dianalisis berjumlah 47.335 kata. Hasil analisis linguistik korpus menunjukkan terdapat 3.492 kata dengan sentien positif atau netral dan 375 kata dengan sentimen negatif. Hasil analisis sentimen berbeda dengan analisis linguistik korpus dikarenakan dalam pelabelan sentimen menggunakan kamus Inset (Indonesia Sentiment) kamus ini berisi daftar kata-kata dengan polaritas positif dan negatif. Hasil analisis menggunakan kamus Inset menunjukan bahwa sentimen dari tweet dengan keyword “Gibran” bernilai negatif yang menyoroti program dan kebijakan, serta ujaran kebencian terhadap “Gibran”. Kata Kunci: Analisis Sentimen, Korpus, Gibran, Twitter, Voyant
Inventory Code | Barcode | Call Number | Location | Status |
---|---|---|---|---|
2507001576 | T167898 | T1678982025 | Central Library (REFERENCES) | Available but not for loan - Not for Loan |
No other version available