Text

DETEKSI SERANGAN MIRAI DENGAN MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM) PADA JARINGAN IOT

---

Penilaian

---

Perkembangan jaringan Internet of Things (IoT) telah membawa dampak signifikan pada berbagai sektor, termasuk transportasi dan pelayanan kesehatan. Namun, lonjakan adopsi IoT juga memunculkan tantangan keamanan, terutama ancaman serangan siber seperti Mirai, yang menyerang perangkat IoT melalui Distributed Denial of Service (DDoS). Berbagai metode telah dikembangkan untuk mendeteksi serangan ini, seperti blockchain, K-Nearest Neighbors (KNN), dan Support Vector Machine (SVM), namun masing-masing memiliki keterbatasan. Long Short-Term Memory (LSTM) menjadi pilihan dalam penelitian ini karena kemampuannya dalam mengolah data sekuensial dengan tingkat akurasi tinggi dan mengatasi masalah vanishing gradient. Penelitian ini berfokus pada deteksi serangan Mirai menggunakan metode LSTM pada dataset CIC IoT 2023 untuk menghasilkan solusi yang efektif dan akurat dalam mengidentifikasi ancaman.

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
2507000409	T165157	T1651572025	Central Library (Reference)	Available but not for loan - Not for Loan

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T1651572025

Publisher

Indralaya : Prodi Sistem Komputer, Fakultas Ilmu Komputer., 2025

Collation

xv, 63 hlm.; ilus.; tab.; 29 cm.

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

004.07

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Sistem komputer

Specific Detail Info

 

Statement of Responsibility

EM

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment