Skripsi

DETEKSI ANOMALI PADA SINYAL VIBRASI BERBASIS VARIATIONAL AUTOENCODER

---

Penilaian

---

Analisis sinyal vibrasi telah lama diandalkan dalam berbagai industri sebagai metode untuk mendeteksi anomali yang berpotensi menyebabkan kerusakan serius. Namun, tingginya resolusi data dan ketiadaan label membuat deteksi anomali pada sinyal vibrasi sulit dilakukan dengan metode tradisional. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model Variational Autoencoder (VAE) yang mampu mendeteksi anomali pada sinyal vibrasi beresolusi tinggi tanpa memerlukan pelabelan data. Data yang digunakan diperoleh dari tiga unit mesin blower identik di PT. Pusri Palembang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model VAE yang dikembangkan mampu mendeteksi anomali dengan akurasi tinggi, menjadikannya solusi yang andal dalam pemantauan kondisi mesin. Penelitian ini menawarkan pendekatan praktis bagi industri untuk meningkatkan efisiensi pemeliharaan dan keandalan peralatan.

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
2507000022	T163454	T1634542024	Central Library (Reference)	Available but not for loan - Not for Loan

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T1634542024

Publisher

Palembang : Magister Ilmu Komputer, Fakultas Ilmu Komputer., 2024

Collation

xvi, 86 hlm.; ilus.; tab.; 29 cm.

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

004.07

Content Type

Text

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Proses data
Magister Ilmu Komputer, Fakultas Ilmu Komputer

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

MI

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment