Skripsi

DETEKSI EXPLOIT REVERSE TCP DARI APK TROJAN PADA NETWORK TRAFFIC DENGAN METODE RANDOM FOREST

---

Penilaian

---

Android menjadi OS paling populer pada perangkat mobile membuatnya menjadi target utama threat actor dalam membuat malware. Beberapa penelitian menunjukkan bahwa deteksi malware pada perangkat mobile dapat dilakukan dengan bantuan Machine Learning. Penelitian yang dilakukan penulis memiliki tujuan dalam mendeteksi eksploit reverse TCP pada network traffic dengan metode Random Forest. Deteksi yang dilakukan menggunakan Random Forest pada penelitian ini mencapai akurasi tertinggi yaitu 99.94% dengan 64 Decision Trees dan jumlah rasio data uji dan latih sebesar 80:20. Model Random Forest dengan akurasi terbaik juga diimplementasikan sebagai NIDS untuk menunjukkan traffic yang diduga kegiatan eksploit reverse TCP.

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
2407003740	T146745	T1467452024	Central Library (REFERENCES)	Available but not for loan - Not for Loan

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T1467452024

Publisher

Indralaya : Prodi Sistem Komputer, Fakultas Ilmu Komputer., 2024

Collation

xv, 85 hlm.; ilus.; tab.; 29 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

003.07

Content Type

Text

Media Type

unmediated

Carrier Type

unspecified

Edition

-

Subject(s)

Prodi Sistem Komputer,
Sistem Sistem

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

UIN Farrah

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment