Skripsi

EKSTRAKSI KATA KUNCI PADA BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN JOINTLY MODELING LOCAL AND GLOBAL CONTEXT DAN BERT.

---

Penilaian

---

Menemukan jurnal ilmiah yang tepat dari beragam jurnal yang tersedia saat ini merupakan tantangan yang signifikan bagi para peneliti, akademisi bahkan mahasiswa karena membutuhkan waktu yang cukup lama. Oleh karena itu, penggunaan keyphrase atau kata kunci yang mencerminkan isi jurnal dapat menjadi solusi yang efektif untuk mengatasi masalah ini. Proses ekstraksi keyphrase dilakukan untuk mengidentifikasi keyphrase yang relevan. Salah satu pendekatan yang digunakan adalah Jointly Modeling Local and Global Context yang dipadukan dengan Pre-trained Language Model, yaitu Indobert, untuk memperoleh representasi vektor bahasa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan perangkat lunak ekstraksi keyphrase menggunakan Pre-trained Language Model Indobert dan Jointly Modeling Local and Global Context. Dalam pengujian, 100 set data yang terdiri dari judul dan abstrak jurnal ilmiah serta percobaan dari 8 Pre-trained Language Model Indobert. Hasil pengujian menunjukkan bahwa konfigurasi terbaik adalah ekstraksi keyphrase pada model Indobert-Base-P1 dengan pemilihan 15 keyphrase teratas, dengan nilai rata-rata f1-score sebesar 0,226.

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
2407002975	T144645	T1446452024	Central Library (REFERENCES)	Available but not for loan - Not for Loan

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T1446452024

Publisher

Indralaya : Prodi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer., 2024

Collation

xvi, VIII-48 hlm.; ilus.; tab.; 29 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

001.420 7

Content Type

Text

Media Type

unmediated

Carrier Type

unspecified

Edition

-

Subject(s)

Prodi Teknik Informatika
Indobert

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

UIN Farrah

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment