The Sriwijaya University Library

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Librarian
  • Login
  • Member Area
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject ISBN/ISSN Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
Image of  ANALISA KEPADATAN KENDARAAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK, SERTA PENENTUAN JALUR TERBAIK MENGGUNAKAN ALGORITMA ANT COLONY BERDASARKAN HASIL DETEKSI KAMERA

Skripsi

 ANALISA KEPADATAN KENDARAAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK, SERTA PENENTUAN JALUR TERBAIK MENGGUNAKAN ALGORITMA ANT COLONY BERDASARKAN HASIL DETEKSI KAMERA

Agistina, Titin - Personal Name;

Penilaian

0,0

dari 5
Penilaian anda saat ini :  

Pada penerapan AI untuk menentukan kepadatan kendaraan di kota Palembang yang terpantau oleh kamera penulis menggunakan algoritma Convolutional Neural Network. kemudian untuk Mencari rute terbaik dalam arti menentukan jalur yang paling cepat dan hemat biaya untuk mencapai suatu tujuan. Penulis menggunakan algoritma Ant Colony untuk mencari jalur terbaik, YOLOv8 untuk awal perhitungan kendaraan nya. YOLOv8 mendapatkan akurasi yang baik dalam menghitung dan mendeteksi jenis kendaraan, hal ini di tunjukkan dengan nilai mean Average Precision (mAP@0.50) yang mencapai 90,7%. Untuk menganalisis kondisi jalan menggunakan Convolutional Neural Network, hasil akurasi yang diperoleh yaitu akurasi lancar sebesar 93.75%, akurasi sedang sebesar 92.18%, dan akurasi macet sebesar 98.43%. Penentuan jalur terbaik pada algoritma Ant Colony menunjukkan bahwa jalur 2 secara stabil diakui sebagai jalur terbaik dari keenam kondisi yang diuji karena, seluruh segmennya mengalami kelancaran lalu lintas. Selain itu, jalur 2 mempunyai lebar jalan yang luas, mencakup 2-5 ruas, yang memberikan fleksibilitas dan ruang untuk mobilitas kendaraan.


Availability
Inventory Code Barcode Call Number Location Status
2407002485T143137T1431372024Central Library (REFERENCES)Available but not for loan - Not for Loan
Detail Information
Series Title
-
Call Number
T1431372024
Publisher
Indralaya : Prodi Sistem Komputer, Fakultas Ilmu Komputer., 2024
Collation
xvi, 99 hlm.; tab.; ilus.; 29 cm.
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
518.107
Content Type
Text
Media Type
unmediated
Carrier Type
unspecified
Edition
-
Subject(s)
Prodi Sistem Komputer
Algoritma Ant Colony
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility
UIN Farrah
Other version/related

No other version available

File Attachment
  •  ANALISA KEPADATAN KENDARAAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK, SERTA PENENTUAN JALUR TERBAIK MENGGUNAKAN ALGORITMA ANT COLONY BERDASARKAN HASIL DETEKSI KAMERA
Comments

You must be logged in to post a comment

The Sriwijaya University Library
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

Keep SLiMS Alive Want to Contribute?

© 2025 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search