Skripsi
MOLECULAR DOCKING SENYAWA BIOAKTIF GENISTEIN, QUERCETIN, DAN RESVERATROL TERHADAP RESEPTOR BRCA1, ERα, DAN EGFR PADA KANKER PAYUDARA
Kanker payudara merupakan kanker yang paling umum dan menjadi penyebab utama kematian akibat kanker di kalangan wanita. Terdapat potensi berbagai fitokimia dari bahan alam yang memiliki efek terapeutik pada kanker payudara, diantaranya ialah genistein, quercetin, dan resveratrol. Molecular docking merupakan salah satu pendekatan yang berperan penting dalam penemuan obat baru, didasarkan pada algoritma matematika dimana konformasi pengikatan biologis yang efektif antara obat dan molekul target dapat dievaluasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui interaksi senyawa bioaktif genistein, quercetin dan resveratrol terhadap reseptor BRCA1, ERα, dan EGFR pada kanker payudara. Jenis penelitian yang dilakukan adalah penelitian eksperimental dengan pendekatan secara komputasional. Objek penelitian adalah data sekunder reseptor dan ligan yang diakses dari PDB dan Pubchem. Penelitian dilakukan menggunakan laptop personal dengan memanfaatkan beberapa website dan software aplikasi yang dapat diakses melalui peramban. Hasil docking menunjukkan nilai binding energy kompleks genistein sebesar -5,04 kkal/mol dengan BRCA1, -8,85 kkal/mol dengan ERα, -7,62 kkal/mol dengan EGFR. Quercetin memiliki binding energy sebesar -5,59 kkal/mol dengan BRCA1, -7,90 kkal/mol dengan ERα, dan -8,47 kkal/mol dengan EGFR. Resveratrol memiliki binding energy sebesar -5,20 kkal/mol dengan BRCA1, -8,75 kkal/mol dengan ERα, dan -6,44 kkal/mol dengan EGFR. Terdapat interaksi antara senyawa bioaktif genistein, quercetin, dan resveratrol dengan reseptor BRCA1, ERα, dan EGFR pada kanker payudara ditunjukkan dengan adanya interaksi paling selektif pada kompleks reseptor-ligan ERα dan genistein yang memiliki energi pengikatan terendah.
Inventory Code | Barcode | Call Number | Location | Status |
---|---|---|---|---|
2407000119 | T137053 | T1370532023 | Central Library (Referens) | Available but not for loan - Not for Loan |
No other version available