Skripsi
TEKS GENERASI PUISI INDONESIA MELALUI PENDEKATAN FINE-TUNING DENGAN PRETRAINED MODEL GPT-2
Text generation, sebagai sub-bidang utama dalam pengolahan bahasa alami (NLP), telah menjadi fokus utama dalam dekade terakhir. Penerapan teknologi text generation telah meluas di berbagai domain aplikasi, termasuk dalam bidang kreatif seperti puisi. Teks generasi puisi menjadi salah satu tantangan karena memadukan model pengetahuan linguistik, kreativitas, dan orisinalitas untuk menghasilkan puisi. Penelitian ini mengembangkan sebuah text generator puisi berbahasa Indonesia melalui metode fine-tuning dengan menggunakan pretrained model GPT-2 dari flax community. Penelitian ini juga membandingkan performa dari model peneliti dengan model yang dikembangkan oleh Muhammad Agung Hambali sebagai baseline, dengan hasil evaluasi menunjukkan bahwa model peneliti unggul sebesar 73,68% dalam nilai perplexity. Selain itu, melalui survei yang melibatkan 62 responden, ditemukan bahwa hasil puisi dari model peneliti mendapatkan skor sedikit lebih unggul dibandingkan dengan puisi yang dihasilkan oleh model baseline.
Inventory Code | Barcode | Call Number | Location | Status |
---|---|---|---|---|
2407000240 | T137692 | T1376922024 | Central Library (Referens) | Available but not for loan - Not for Loan |
No other version available