Skripsi

TEKS GENERASI PUISI INDONESIA MELALUI PENDEKATAN FINE-TUNING DENGAN PRETRAINED MODEL GPT-2

---

Penilaian

---

Text generation, sebagai sub-bidang utama dalam pengolahan bahasa alami (NLP), telah menjadi fokus utama dalam dekade terakhir. Penerapan teknologi text generation telah meluas di berbagai domain aplikasi, termasuk dalam bidang kreatif seperti puisi. Teks generasi puisi menjadi salah satu tantangan karena memadukan model pengetahuan linguistik, kreativitas, dan orisinalitas untuk menghasilkan puisi. Penelitian ini mengembangkan sebuah text generator puisi berbahasa Indonesia melalui metode fine-tuning dengan menggunakan pretrained model GPT-2 dari flax community. Penelitian ini juga membandingkan performa dari model peneliti dengan model yang dikembangkan oleh Muhammad Agung Hambali sebagai baseline, dengan hasil evaluasi menunjukkan bahwa model peneliti unggul sebesar 73,68% dalam nilai perplexity. Selain itu, melalui survei yang melibatkan 62 responden, ditemukan bahwa hasil puisi dari model peneliti mendapatkan skor sedikit lebih unggul dibandingkan dengan puisi yang dihasilkan oleh model baseline.

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
2407000240	T137692	T1376922024	Central Library (Referens)	Available but not for loan - Not for Loan

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T1376922024

Publisher

Inderalaya : Prodi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya., 2024

Collation

xiv, 88 hlm.; Ilus.; 29 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

006.307

Content Type

Text

Media Type

unmediated

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Sistem Pakar
Prodi Teknik Informatika

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

SEPTA

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment