Skripsi

EKSTRAKSI KATA KUNCI MENGGUNAKAN PRE-TRAINED LANGUAGE MODEL BERT DAN POSITION AWARE GRAPH

---

Penilaian

---

Jurnal ilmiah yang beredar saat ini jumlah sangat banyak dan akan terus berkembang. Jika ingin melihat kata-kata yang menjadi bahasan dari jurnal secara umum maka dapat di wakili oleh kata kunci. Dalam menentukan kata kunci dari sebuah jurnal ilmiah diperlukan kemampuan untuk memahami isi jurnal secara umum dan membutuhkan waktu yang tidak sedikit. Solusi dari permasalahan perumusan kata kunci adalah membuat sistem ekstraksi kata kunci secara otomatis. Salah satu metode graph based untuk ekstraksi kata kunci adalah Position Aware Graph (PAG). Penelitian ini akan melakukan ekstraksi kata kunci menggunakan Pre-trained Language Model BERT dan Position Aware Graph (PAG) dengan menggunakan bantuan dari Pre-trained Language Model BERT. Dataset yang digunakan sejumlah 100 jurnal ilmiah yang diambil dari website jtiik, jatisi, dan jepin. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, konfigurasi parameter terbaik ada pada pengambilan 15 kandidat teratas menggunakan PAG dengan f1-score 0,121. Hasil yang didapatkan menunjukkan bahwa ekstraksi kata kunci menggunakan BERT dan PAG berhasil dilakukan tetapi belum mendapat hasil yang maksimal.

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
2407001442	T137913	T1379132024	Central Library (Referens)	Available but not for loan - Not for Loan

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T1379132024

Publisher

Inderalaya : Prodi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya., 2024

Collation

xx, 78 hlm.; Ilus.; 29 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

005.740 7

Content Type

Text

Media Type

unmediated

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Prodi Teknik Informatika
Data File-file dan Database

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

SEPTA

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment