Skripsi

KLASIFIKASI STATUS GIZI BALITA DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR

---

Penilaian

---

Pentingnya aspek gizi sebagai pondasi dalam upaya pembangunan bangsa menunjukkan perlunya upaya serius dalam menangani permasalahan kekurangan gizi di Indonesia. Hingga saat ini, penanganan masalah gizi di negara ini lebih difokuskan pada anak-anak yang berusia di bawah lima tahun melalui pemantauan data antropometri anak setiap bulan oleh karena itu untuk mempermudah pemantauan maka di bangun suatu sistem pengklasifikasin status gizi balita menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) dengan memanfaatkan data antropometri. Proses pelatihan model KNN dioptimalkan melalui penerapan K-Fold Cross Validation untuk meningkatkan validitas hasil. Data antropometri, termasuk usia,tinggi badan, berat badan, dan lingkar lengan, diukur sebagai variabel prediktor utama.Dengan menggunakan K-Fold Cross Validation, model KNN diuji dan dievaluasi untuk menilai performa dan ketahanannya terhadap variasi dataset. Analisis hasil dilakukan melalui Confusion Matrix untuk mengidentifikasi tingkat keberhasilan klasifikasi dan mengukur akurasinya.Dan akurasi yang didapatkan dengan menggunakan berbagai nilai k pada pengujian didapatkan rata-rata akurasi sebesar 0.977.

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
2407000788	T139038	T1390382024	Central Library (Referens)	Available but not for loan - Not for Loan

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T1390382024

Publisher

Inderalaya : Prodi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya., 2024

Collation

xiii, 66 hlm.; Ilus.; 29 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

004 .07

Content Type

Text

Media Type

unmediated

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Pemrosesan data
Prodi Teknik Informatika

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

SEPTA

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment