Image of IDENTIFIKASI KOMENTAR SPAM DI FACEBOOK MENGGUNAKAN LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM).

Skripsi

IDENTIFIKASI KOMENTAR SPAM DI FACEBOOK MENGGUNAKAN LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM).

Penilaian

0,0

dari 5
Penilaian anda saat ini :  

Komentar spam di platform sosial media, khususnya Facebook, menjadi permasalahan yang semakin meruncing seiring dengan pertumbuhan pengguna dan interaksi online. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan identifikasi komentar spam menggunakan pendekatan Long Short-Term Memory (LSTM), sebuah model jaringan saraf rekuren yang mampu memahami konteks temporal dalam data teks. Penelitian ini melibatkan pengumpulan data komentar dari Facebook, dan LSTM digunakan untuk mengekstrak pola temporal yang terkandung dalam setiap komentar. Evaluasi dilakukan terhadap keefektifan metode ini dalam membedakan antara komentar spam dan non-spam, dengan memperhatikan aspek-aspek kinerja seperti akurasi, presisi, recall, dan F-measure. Data yang digunakan didapatkan dari komentar-komentar suatu post di Facebook sebanyak 800 data komentar. Pengujian menggunakan 6 skenario percobaan hasil pengujian terbaik diperoleh dengan hyper parameter nilai layer dropout sebesar 0, jumlah neuron LSTM sebesar 64, nilai learning rate sebesar 10-3, nilai dropoutLSTM sebesar 0.5, nilai batch size sebesar 8, dan nilai epoch sebesar 10. Hasil didapatkan dengan nilai accuracy sebesar 87.50%, precision sebesar 86.98%, recall sebesar 87.55%, dan f-measure sebesar 87.21%.

Availability
Inventory Code Barcode Call Number Location Status
2407001697T141050T1410502024Central Library (Referens)Available but not for loan - Not for Loan
Detail Information
Series Title
-
Call Number
T1410502024
Publisher
Inderalaya : Prodi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya.,
Collation
xviii, 86 hlm.; Ilus.; 29 cm
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
006.754 07
Content Type
Text
Media Type
unmediated
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Prodi Teknik Informatika
Situs Jejaring Sosial
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility
Other version/related

No other version available

File Attachment
Comments
You must be logged in to post a comment