Skripsi

INSTANCE SEGMENTATION PADA MAGNETIC RESONANCE IMAGING TUMOR OTAK MENGGUNAKAN YOLOv7 DAN YOLOv8

---

Penilaian

---

Pencitraan medis, seperti MRI, berperan penting dalam mensegmentasi tumor otak, tetapi banyak tugas yang masih bergantung pada penilaian manual yang memakan waktu. Oleh karena itu, dibutuhkan segmentasi otomatis yang akurat untuk mempercepat diagnosis dan penanganan. Dengan menggunakan model-model terkini, YOLOv7 dan YOLOv8 yang didukung oleh dasar kerja CNN, penelitian dilakukan untuk mensegmentasi tumor otak. YOLOv8 mencapai hasil yang terbaik. Pada box, YOLOv8 mencapai precision sebesar 0,92, recall 0,923, F1 score 0,921, mAP50 0,957, dan mAP50-95 0,78. Pada mask, YOLOv8 juga menunjukkan performa yang sangat baik dengan precision 0,928, recall 0,925, F1 score 0,926, mAP50 0,962, dan mAP50-95 0,77. Penelitian berhasil mensegmentasi tumor otak pada citra MRI mengunakan YOLOv7 dan YOLOv8 dengan hasil yang baik.

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
2407000252	T138061	T1380612024	Central Library (Referens)	Available but not for loan - Not for Loan

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T1380612024

Publisher

Inderalaya : Prodi Magister Ilmu Komputer Komputer, Fakultas Ilmu Komputer., 2024

Collation

xv, 85 hlm.; Ilus.; 29 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

006.307

Content Type

Text

Media Type

unmediated

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Sistem Pakar
Prodi Magister Ilmu Komputer

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

SEPTA

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment