Skripsi

ANALISIS CURAH HUJAN WILAYAH EKUATORIAL INDONESIA BERBASIS MACHINE LEARNING SEBAGAI STUDI KASUS MATA KULIAH KOMPUTER DALAM PEMBELAJARAN FISIKA

---

Penilaian

---

Analisis curah hujan wilayah ekuatorial Indonesia berbasis machine learning telah selesai dilakukan. Tujuan penelitian ini yaitu menganalisis curah hujan wilayah ekuatorial Indonesia berbasis machine learning. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode penelitian analisis kuantitatif dengan menggunakan data sekunder. Data yang digunakan merupakan data curah hujan dari stasiun Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika, yaitu Stasiun Meteorologi Japura, Stasiun Meteorologi Minangkabau, dan Stasiun Meteorologi Hang Nadim pada periode 1991-2020. Analisis data yang diterapkan yaitu analisis curah hujan pertahun, analisis pola curah hujan, analisis indeks perubahan iklim, analisis terhadap faktor yang berpengaruh terhadap curah hujan yaitu ENSO dan IOD, analisis korelasi, dan analisis regresi linier dengan memanfaatkan machine learning berbasis python dan google collab. Berdasarkan analisis didapatkan hasil bahwa curah hujan di wilayah ekuatorial memiliki variasi antara 1500 – 3000 mm pertahun. Curah hujan di wilayah ekuatorial memiliki pola bimodial dengan dua puncak musim hujan pada maret-mei dan oktober-november. Analisis indeks perubahan iklim didapatkan bahwa indeks PRCPTOT tidak mengalami perubahan yang signifikan. Sedangkan untuk indeks SDII, CWD, dan CDD cenderung mengalami tren peningkatan dan penurunan. Indeks perubahan iklim berkorelasi dengan ENSO dan IOD pada periode Agustus, September. Oktober, November. Korelasi tertinggi didapatkan pada indeks CDD dengan koefisien korelasi berkisar antara 0,1 – 0,5. Kata Kunci: Curah hujan, Pola curah hujan, indeks perubahan iklim, ENSO, IOD, Machine Learning, korelasi, regreesi linier, python dan google colab.

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
2307002446	T95431	T954312023	Central Library (Referens)	Available but not for loan - Not for Loan

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T954312023

Publisher

Indralaya : Prodi Pendidikan Fisika, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Sriwijaya., 2023

Collation

xii, 65 hlm.; ilus.; 29 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

551.577 07

Content Type

Text

Media Type

unmediated

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Curah hujan
Prodi Pendidikan Fisika

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

KHARISMA

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment