The Sriwijaya University Library

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Librarian
  • Login
  • Member Area
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject ISBN/ISSN Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
Image of ANALISIS CURAH HUJAN WILAYAH EKUATORIAL INDONESIA BERBASIS MACHINE LEARNING SEBAGAI STUDI KASUS MATA KULIAH KOMPUTER DALAM PEMBELAJARAN FISIKA

Skripsi

ANALISIS CURAH HUJAN WILAYAH EKUATORIAL INDONESIA BERBASIS MACHINE LEARNING SEBAGAI STUDI KASUS MATA KULIAH KOMPUTER DALAM PEMBELAJARAN FISIKA

Darmawan, Adam - Personal Name;

Penilaian

0,0

dari 5
Penilaian anda saat ini :  

Analisis curah hujan wilayah ekuatorial Indonesia berbasis machine learning telah selesai dilakukan. Tujuan penelitian ini yaitu menganalisis curah hujan wilayah ekuatorial Indonesia berbasis machine learning. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode penelitian analisis kuantitatif dengan menggunakan data sekunder. Data yang digunakan merupakan data curah hujan dari stasiun Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika, yaitu Stasiun Meteorologi Japura, Stasiun Meteorologi Minangkabau, dan Stasiun Meteorologi Hang Nadim pada periode 1991-2020. Analisis data yang diterapkan yaitu analisis curah hujan pertahun, analisis pola curah hujan, analisis indeks perubahan iklim, analisis terhadap faktor yang berpengaruh terhadap curah hujan yaitu ENSO dan IOD, analisis korelasi, dan analisis regresi linier dengan memanfaatkan machine learning berbasis python dan google collab. Berdasarkan analisis didapatkan hasil bahwa curah hujan di wilayah ekuatorial memiliki variasi antara 1500 – 3000 mm pertahun. Curah hujan di wilayah ekuatorial memiliki pola bimodial dengan dua puncak musim hujan pada maret-mei dan oktober-november. Analisis indeks perubahan iklim didapatkan bahwa indeks PRCPTOT tidak mengalami perubahan yang signifikan. Sedangkan untuk indeks SDII, CWD, dan CDD cenderung mengalami tren peningkatan dan penurunan. Indeks perubahan iklim berkorelasi dengan ENSO dan IOD pada periode Agustus, September. Oktober, November. Korelasi tertinggi didapatkan pada indeks CDD dengan koefisien korelasi berkisar antara 0,1 – 0,5. Kata Kunci: Curah hujan, Pola curah hujan, indeks perubahan iklim, ENSO, IOD, Machine Learning, korelasi, regreesi linier, python dan google colab.


Availability
Inventory Code Barcode Call Number Location Status
2307002446T95431T954312023Central Library (Referens)Available but not for loan - Not for Loan
Detail Information
Series Title
-
Call Number
T954312023
Publisher
Indralaya : Prodi Pendidikan Fisika, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas Sriwijaya., 2023
Collation
xii, 65 hlm.; ilus.; 29 cm
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
551.577 07
Content Type
Text
Media Type
unmediated
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Curah hujan
Prodi Pendidikan Fisika
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility
KHARISMA
Other version/related

No other version available

File Attachment
  • ANALISIS CURAH HUJAN WILAYAH EKUATORIAL INDONESIA BERBASIS MACHINE LEARNING SEBAGAI STUDI KASUS MATA KULIAH KOMPUTER DALAM PEMBELAJARAN FISIKA
Comments

You must be logged in to post a comment

The Sriwijaya University Library
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

Keep SLiMS Alive Want to Contribute?

© 2025 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search