Skripsi

PENDETEKSIAN PEMAKAIAN MASKER WAJAH MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK

---

Penilaian

---

Pemakaian masker merupakan salah satu langkah untuk mencegah penyebaran suatu penyakit. Pemakaian masker tersebut berdasarkan kebutuhan, seperti sedang sakit, sedang melakukan kontak dekat dengan orang yang terinfeksi penyakit menular. Pemakaian masker ini dianjurkan di tempat-tempat tertentu seperti UGD, rumah sakit, dan KRL. Deteksi pemakaian masker wajah dapat dilakukan dengan mendeteksikan gambar orang yang menggunakan atau tidak menggunakan masker. Salah satu cara untuk mendeteksi citra orang dengan atau tanpa masker adalah menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). CNN merupakan salah satu algoritma deep learning yang memiliki performa yang baik dalam deteksi citra. Hasil model alexnet memiliki akurasi 0.98, presisi 0.98, dan recall 0.98. Penelitian ini membuktikan bahwa Metode CNN dapat menghasilkan akurasi, presisi, dan recall yang tinggi dalam mendeteksi penggunaan masker.

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
2307004735	T125794	T1257942023	Central Library (Referens)	Available but not for loan - Not for Loan

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T1257942023

Publisher

Inderalaya : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya., 2023

Collation

xiv, 66 hlm.; Ilus.; 29 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

005.507

Content Type

Text

Media Type

unmediated

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Jurusan Teknik Informatika
Program Aplikasi dengan Kegunaan Khusus

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

SEPTA

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment