Skripsi

PREDIKSI HARGA GETAH KARET MENGGUNAKAN ALGORITMA MULTILAYER PERCEPTRON (MLP).

---

Penilaian

---

Harga getah karet merupakan harga komoditas hasil pertanian yang memiliki inflasi secara signifikan dari permintaan dan produksi yang tidak menentu di setiap saat, oleh sebab itu harga getah karet mengalami fluktuasi karena adanya pengaruh kondisi perekonomian global. Prediksi harga getah karet sangat penting untuk membantu para petani maupun pihak yang berkaitan mengetahui harga karet dunia yang sedang berlangsung. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat error dari algoritma Multilayer Perceptron (MLP). Mean Squared Error (MSE) digunakan untuk mengukur kinerja algoritma Multilayer Perceptron (MLP) yang digunakan dalam penelitian sebagai tingkat akurasi error terhadap prediksi yang dilakukan. Histori data uji yang digunakan sebanyak 108 data dari periode bulan Januari 2014 sampai ke bulan Desember 2022. Dari analisis yang dilakukan dengan 15 percobaan terhadap data uji dengan input nilai epoch dan learning rate yang berbeda didapatkan nilai maximum loss MSE terkecil 0.0058 pada percobaan epoch 500 dan learning rate 0.01.

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
2307006109	T129295	T1292952023	Central Library (Referens)	Available

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T1292952023

Publisher

Indralaya : Prodi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya., 2023

Collation

xv, 63 hlm.; ilus.; 29 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

004.015 107

Content Type

Text

Media Type

unmediated

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Prodi Teknik Informatika
Prinsip Matematika dalam Ilmu Komputer Algoritma

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

MURZ

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment