The Sriwijaya University Library

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Librarian
  • Login
  • Member Area
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject ISBN/ISSN Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
Image of AUTOMATIC TEXT SUMMARIZATION PADA SINOPSIS LAPORAN KECELAKAAN LALU LINTAS PERNERBANGAN DI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA TERM FREQUENCY-INVERSE DOCUMENT FREQUENCY (TF-IDF)

Skripsi

AUTOMATIC TEXT SUMMARIZATION PADA SINOPSIS LAPORAN KECELAKAAN LALU LINTAS PERNERBANGAN DI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA TERM FREQUENCY-INVERSE DOCUMENT FREQUENCY (TF-IDF)

Hilman, Muhammad FarhanĀ  - Personal Name;

Penilaian

0,0

dari 5
Penilaian anda saat ini :  

Automatic text summarizzation merupakan salah satu cabang dalam ilmu natural language processing (NLP) yang memiliki tujuan untuk merepresentasikan suatu teks yang panjang kemudian dikompresi sehingga dapat dibaca dan dipahami dengan mudah oleh pengguna. Penerapan algoritma Term Frequency - Inverse Document Frequency (TF-IDF) dalam automatic text summarization dapat menghitung skor dan bobot dari setiap kalimat dalam dokumen sehingga dapat menemukan kalimat penting dalam suatu teks. Dalam penelitian ini, dilakukan penerapan automatic text summarization menggunakan algoritma TF-IDF pada dataset kumpulan sinopsis final report KNKT kecelakaan lalu lintas penerbangan di Indonesia. Percobaan dilakukan pada 142 data sinopsis kemudian hasil ringkasan dari algoritma TF-IDF dilakukan analisis perbandingan ROUGE yang dibandingkan dengan hasil ringkasan manusia dan hasil ringkasan website (https://www.scribbr.com/text-summarizer/). Hasil terbaik skor ROUGE dari perbandingan antara ringkasan TF-IDF dan ringkasan manusia adalah ROUGE-1 0.746, ROUGE-2 0.727 dan ROUGE-L 0.746 dengan rata-rata skor ROUGE-1 0.475, ROUGE-2 0.265 dan ROUGE-L 0.453. Sedangkan hasil terbaik skor ROUGE perbandingan antara ringkasan TF-IDF dan ringkasan website adalah ROUGE-1 0.719, ROUGE-2 0.6 dan ROUGE-L 0.719 dengan rata-rata skor ROUGE-1 0.499, ROUGE-2 0.279 dan ROUGE-L 0.478.


Availability
Inventory Code Barcode Call Number Location Status
2307006393T130867T1308672023Central Library (Referens)Available
Detail Information
Series Title
-
Call Number
2307006393
Publisher
Indralaya : Prodi Sistem Komputer, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya., 2023
Collation
xv, 54 hlm.; ilus.; 29 cm
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
005.707
Content Type
Text
Media Type
unmediated
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Prodi Sistem Komputer
Data dalam sistem-sistem komputer
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility
MURZ
Other version/related

No other version available

File Attachment
  • AUTOMATIC TEXT SUMMARIZATION PADA SINOPSIS LAPORAN KECELAKAAN LALU LINTAS PERNERBANGAN DI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA TERM FREQUENCY-INVERSE DOCUMENT FREQUENCY (TF-IDF).
Comments

You must be logged in to post a comment

The Sriwijaya University Library
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

Keep SLiMS Alive Want to Contribute?

© 2025 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search