Skripsi

MODEL BANGKITAN PERJALANAN DI KOTA PALEMBANG DENGAN MODEL ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

---

Penilaian

---

Bangkitan perjalanan merupakan tahap permodelan untuk memperkirakan jumlah banyaknya perjalanan yang berasal dari suatu zona atau tata guna lahan serta memperlihatkan banyaknya lalu lintas yang dibangkitkan oleh setiap tata guna lahan. Untuk menghasilkan suatu pemodelan yang menguhubungakan antara parameterparameter tertentu dengan jumlah perjalanan yang terjadi di lapangan dapat dikembangkan model Jaringan Syaraf Buatan (Artificial Neural NetWork) yang berbasis Algoritma Back Propagation. Artificial Neural NetWork adalah suatu sistem pengolah data atau informasi yang memiliki kemiripan dengan sistem kerja jaringan otak pada manusia. Dimana pada Jaringan Syaraf Buatan meniru sistem kerja otak maka dibutuhkan input-input data/informasi untuk diolah, serta terdapat beberapa lapisan tersembunyi sehingga mendapatkan output yang sesuai atau mendekati target yang telah ditentukan. Data input yang digunakan berasal dari survey asal - tujuan (Origin Destinatiori) sebagai data primer serta data sosial ekonomi yang menjadi parameter — parameter bangkitan perjalanan dari instansi terkait (data sekunder). Algoritma back propagation diuraikan dalam langkah-langkah, antara lain mengidentifikasikan bentuk jaringan yang akan digunakan, seperti jumlah input layer, hidden layer, serta output layer. Menentukan nilai batas toleransi kesalahan/ error (E maks) dan fungsi sigmoid sebagai fungsi transfer yang digunakan. Memasukkan data input yang digunakan berupa data variabel (X) dan data output target (T) sebanyak data yang digunakan sebagai kontrol terhadap output yang dihasilkan pada proses perhitungan, menginisialisasi bobot awal dengan cara mangatur nilai acak terkecil. Program ini akan berhenti apabila besar kesalahan (error) yang dihasilkan oleh output actual terhadap output target dibawah toleransi kesalahan (E Maks). Dari hasil pemodelan didapatkan fungsi linier atau model matematis koefisien determinan (R ) dan Koefisien Korelasi (r) yang dapat digunakan untuk perencanaan bangkitan perjalanan di masa mendatang.

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
1007000019	T128921	T1289212009	Central Library (REFERENCES)	Available but not for loan - Not for Loan

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T1289212009

Publisher

Inderalaya : Prodi Teknik Sipil, Fakultas Teknik Universitas Sriwijaya., 2009

Collation

x, 67 hlm.; ill.; tab.; 28 cm.

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

625.807

Content Type

Text

Media Type

unmediated

Carrier Type

unspecified

Edition

-

Subject(s)

Artificial Neural Network
Prodi Teknik Sipil

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

Furika

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment