The Sriwijaya University Library

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Librarian
  • Login
  • Member Area
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject ISBN/ISSN Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
Image of DETEKSI KEPADATAN KENDARAAN PADA PERSIMPANGAN LAMPU LALU LINTAS MENGGUNAKAN METODE BLOB DETECTION

Skripsi

DETEKSI KEPADATAN KENDARAAN PADA PERSIMPANGAN LAMPU LALU LINTAS MENGGUNAKAN METODE BLOB DETECTION

Amailia, Amailia - Personal Name;

Penilaian

0,0

dari 5
Penilaian anda saat ini :  

Kemacetan lalu lintas diakibatkan oleh ketidakmampuan jalan untuk menangani arus lalu lintas yang datang. Oleh karena itu, dibutuhkan metode untuk mendeteksi jumlah kendaraan pada setiap simpang lalu lintas dan pengendali lampu lalu lintas guna mengurangi kemacetan. Pada penelitian ini akan mengembangkan teknologi sistem yang dapat mengontrol lampu lalu lintas di persimpangan dan menyesuaikan dengan kepadatan arus lalu lintas pada jalur yang diatur. Penelitian ini menggunakan metode blob detection untuk mendeteksi kendaraan pada setiap simpang lampu lalu lintas dengan akurasi keberhasilan dalam mendeteksi kendaraan yaitu 64,28% dengan 75 frame video rekaman CCTV lampu lalu lintas dari Dinas Perhubungan Kota Palembang. Metode fuzzy mamdani dapat digunakan untuk menentukan durasi lampu lalu lintas berdasarkan jumlah kepadatan kendaraan pada setiap simpang. Dalam hasil pengujian kendali fuzzy mamdani dan kendali fixed time pada durasi lampu hijau simpang taman siswa pada tanggal 2 januari 2023, fuzzy mamdani memperbaiki performasi kendali fixed time sebesar 31,6% untuk pagi, 25,8% untuk siang dan 10,8% untuk sore. Dalam simulasi software lampu lalu lintas, durasi lampu hijau terlama yaitu 35 detik, 40 detik dan 44 detik melebihi durasi fixed time yaitu 30 detik karena pada simpang tersebut terdeteksi jumlah kendaraan masuk pada kategori ramai sehingga durasi lampu hijau masuk kategori long.


Availability
Inventory Code Barcode Call Number Location Status
2307003810T124961T1249612023Central Library (REFERENS)Available but not for loan - Not for Loan
Detail Information
Series Title
-
Call Number
T1249612023
Publisher
Indralaya : Jurusan Sistem Komputer, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya., 2023
Collation
xv, 77 hlm.; ilus.; 29 cm
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
625.7 07
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Jurusan Sistem Komputer
pengontrol lalu lintas
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility
ANUG
Other version/related

No other version available

File Attachment
  • DETEKSI KEPADATAN KENDARAAN PADA PERSIMPANGAN LAMPU LALU LINTAS MENGGUNAKAN METODE BLOB DETECTION
Comments

You must be logged in to post a comment

The Sriwijaya University Library
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

Keep SLiMS Alive Want to Contribute?

© 2025 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search