Skripsi

CLUSTERING DATA RABBITMQ PADA SISTEM BLOCKCHAIN DENGAN METODE K-MEANS

---

Penilaian

---

Clutering adalah cara mengklasifikasikan data mentah secara sederhana dan mencari pola tersembunyi yang mungkin terdapat dalam dataset K-means, yakni algoritma pengelompokan tipikal dalam data mining dan banyak digunakan untuk pengelompokkan data dengan jumlah yang besar. Pada Penelitian menggunakan dataset Rabbitmq pada sistem Blockchain yang memiliki 3 Clustering data Rabbitmq yaitu Warning, Clean dan Crictical dengan hasil Silhouette Score dengan mencapai skor rata-rata 0,5 antara Pwrites dan Vmemory sedangkan skor rata-rata 0,8 antara CPU dan Memory.

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
2307002302	T105197	T1051972023	Central Library (Reference)	Available

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T1051972023

Publisher

Indralaya : Jurusan Sistem Komputer, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya., 2023

Collation

xiii, 26 hlm.; Ilus.; 29 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

005.707

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Data
Jurusan Sistem Komputer

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

FIRA

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment