Text

Klasifikasi teks bahasa Indonesia pada twitter menggunakan metode Naive Bayes Classifier

---

Penilaian

---

Klasifikasi tweet salah satunya digunakan sebagai alat bantu untuk melihat respon masyarakat terhadap suatu produk. Jumlah data tweet yang besar menyebabkan timbulnya kebutuhan untuk mengelompokkan tweet dan melakukan analisis sentimen berdasarkan isinya ke dalam kategori tertentu. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengklasifikasi tweet berbahasa Indonesia pada twitter. Penelitian ini menggunakan metode Naive Bayes Classifier (NBC). Cleaning, case folding, tokenization (pemecahan kata), pemrosesan sinonim, dan stopword removal dilakukan dalam tahap praproses. Pada proses klasifikasi, hasil kategori diperoleh dari nilai probabilitas kategori dan probabilitas kata pada proses pelatihan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes Classifier dapat diterapkan untuk klasifikasi tweet berbahasa Indonesia dengan tingkat keberhasilan yang cukup tinggi. Hasil ini dipengaruhi oleh jumlah data latih, kosakata yang mendefinisikan tweet tersebut, dan nilai probabilitas kategori sentimen. Hasil penelitian juga menunjukkan perangkat lunak dapat melakukan klasifikasi tweet dengan hasil akurasi yang lebih baik dibandingkan dengan penelitian menggunakan SVM.

---

Availability

No copy data

Detail Information

Series Title

-

Call Number

006.754 07 Kar K 2015

Publisher

Palembang : Fak. Ilmu Komputer., 2015

Collation

xiv, 112 hlm. : ilus.

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

006.754 07

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Klasifikasi tweet, Analisis sentimen, Twitter-meto

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment