The Sriwijaya University Library

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Librarian
  • Login
  • Member Area
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject ISBN/ISSN Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Perangkat lunak pengklasifikasian kalimat menggunakan metode naive bayer classifier

Text

Perangkat lunak pengklasifikasian kalimat menggunakan metode naive bayer classifier

Yusuf - Personal Name;

Penilaian

0,0

dari 5
Penilaian anda saat ini :  

Kalimat berisi suatu pikiran atau amanat yang lengkap, kalimat haruslah memiliki
unsur subjek dan predikat, sedangkan unsur objek dan keterangan tidak harus
selalu ada. Suatu kalimat dapat memiliki makna yang menjelaskan tempat, orang
dan waktu. Kalimat dalam jumlah yang sangat banyak akan sulit di klasifikasikan
secara manual. Hal tersebut melatarbelakangi untuk dikembangkannya perangkat
lunak yang mampu mengklasifikasikan sebuah kalimat apakah kalimat tersebut
menjelaskan tempat, orang atau waktu. Naïve Bayes merupakan metode yang
dapat digunakan untuk melakukan klasifikasi. Proses klasifikasi pada Naïve
Bayes dilakukan dengan membuat model probabilitastik dari kalimat training.
Tahapan klasifikasi adalah praprocessing, meliputi casefolding, tokenizing, dan
stopword removal, pembobotan dengan TF dan klasifikasi kalimat dengan Naïve
Bayes. Hasil eksperimen menggunakan data uji sebanyak 40 pada tiap kelasnya,
dengan kategori yaitu pengujian kalimat uji menggunakan aturan dan pengujian
kalimat uji yang tidak menggunakan aturan menghasilkan akurasi sebesar 75%
pada kategori pertama dan 50% pada kategori kedua. Akurasi pengklasifikasian
sangat dipengaruhi oleh data latih, karena itu data latih yang banyak dengan
kosakata yang lebih bervariasi akan sangat berpengaruh terhadap hasil kategori
kalimat, dan untuk mendapatkan hasil klasifikasi yang benar dibutuhkan
keseimbangan kosakata pada data latih.


Availability

No copy data

Detail Information
Series Title
-
Call Number
005.307 2 Yus p 2016
Publisher
Inderalaya : Fak. Ilmu Komputer., 2016
Collation
xiii, 87 hlm. : ilus.
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
005.307 2
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Metode Naive bayer classifier
Term Frekuensi(TF)
stopword removal
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility
-
Other version/related

No other version available

File Attachment
Comments

You must be logged in to post a comment

The Sriwijaya University Library
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

Keep SLiMS Alive Want to Contribute?

© 2025 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search