Image of Klasifikasi Penyakit Berdasarkan Citra Biometrik Retina Menggunakan Metode Neural Networks Back Propagation (BP)

Text

Klasifikasi Penyakit Berdasarkan Citra Biometrik Retina Menggunakan Metode Neural Networks Back Propagation (BP)

Penilaian

0,0

dari 5
Penilaian anda saat ini :  

Biometrik merupakan teknologi yang popular dalam menggunakan karakteristik biologis
individu. Salah satu bagian dari biometrik adalah retina merupakan salah satu
karakteristik yang tidak dapat dengan mudah untuk disalin. Identifikasi biometrik sangat
membantu untuk mengetahui dan mengenali suatu informasi secara relevan. Sehingga
banyak peneliti yang melakukan identifikasi untuk mendapatkan suatu informasi dan
mengenali suatu penyakit. Identifikasi suatu penyakit menggunakan biometrik telah
banyak dan retina merupakan salah satu biometrik yang memiliki karakteristik unik untuk
pengenalan sistem biometrik sehingga identifikasi biometrik lebih banyak digunakan
karena identifikasi dan mengenali suatu penyakit menggunakan biometrik dapat
menghasilkan hasil yang lebih akurat. Pada penelitian ini dilakukan identifikasi penyakit
untuk mengklasifikasikan citra retina yang normal dan tidak normal berdasarkan kelasnya
masing-masing, sedangkan citra retina yang tidak normal terdapat beberapa penyakit
yang akan diteliti dengan menggunakan ekstraksi ciri berdasarkan pengenalan pola warna
HSV menggunakan metode Back Propogation. Penyakit yang diteliti yaitu Choroidal
Neovascularization (CNV), Background Diabetic Retinopathy (BDR), Proliferative
Diabetic Retinopathy (PDR), dan Coats menggunakan dataset STARE yang mendapatkan
nilai akurasi 80% dengan menggunakan bahasa pemerograman Python

Kata kunci : Citra Retina,Ekstraksi fitur, Pola Warna HSV, BackPropagation(BP).

Availability

No copy data

Detail Information
Series Title
-
Call Number
-
Publisher
Indralaya : Fak. Ilmu Komputer.,
Collation
xvi, 111 hlm. : ilus. + CD
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
NONE
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Jurusan Sistem Komputer
ekstraksi fitur
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility
Other version/related

No other version available

File Attachment
Comments
You must be logged in to post a comment