Text
Perbandingan Algoritma TF*IDF dan TF*PDF dalam Pembobotan Kata untuk Klasifikasi Tugas Akhir di Jurusan Teknik Informatika Menggunakan Algoritma KNN
Jurusan Teknik Informatika Universitas Sriwijaya belum mengklasifikasikan
Tugas Akhir berdasarkan Bidang Kompetensi, yaitu Sistem Cerdas, Sistem
Terdistribusi, dan Grafika Komputer dan Multimedia. Proses pengklasifikasian
dilakukan meggunakan Algoritma KNN. Namun, sebelum melakukan
pengklasifikasian dibutuhkan pembobotan kata. Untuk melakukan pembobotan
kata digunakan dua Algoritma yaitu TF*PDF dan TF*IDF untuk membandingkan
hasil tingkat akurasi, waktu komputasi, dan memori yang dipakai. Berdasarkan
hasil percobaan, Algoritma TF*PDF memberikan tingkat akurasi yang lebih tinggi
yaitu 60%, sedangkan Algorutma TF*IDF hanya 41,3%.
Kata Kunci : Klasifikasi, Term Frequency-Inverse Document Frequency, Term Frequency-Preportional Document Frequency, K-Nearest Neighbor. Comparasion Between TF*IDF and TF*PDF Algorithm in Term Weighting
No copy data
No other version available