Text

Perbandingan Algoritma TF*IDF dan TF*PDF dalam Pembobotan Kata untuk Klasifikasi Tugas Akhir di Jurusan Teknik Informatika Menggunakan Algoritma KNN

---

Penilaian

---

Jurusan Teknik Informatika Universitas Sriwijaya belum mengklasifikasikan
Tugas Akhir berdasarkan Bidang Kompetensi, yaitu Sistem Cerdas, Sistem
Terdistribusi, dan Grafika Komputer dan Multimedia. Proses pengklasifikasian
dilakukan meggunakan Algoritma KNN. Namun, sebelum melakukan
pengklasifikasian dibutuhkan pembobotan kata. Untuk melakukan pembobotan
kata digunakan dua Algoritma yaitu TF*PDF dan TF*IDF untuk membandingkan
hasil tingkat akurasi, waktu komputasi, dan memori yang dipakai. Berdasarkan
hasil percobaan, Algoritma TF*PDF memberikan tingkat akurasi yang lebih tinggi
yaitu 60%, sedangkan Algorutma TF*IDF hanya 41,3%.
Kata Kunci : Klasifikasi, Term Frequency-Inverse Document Frequency, Term Frequency-Preportional Document Frequency, K-Nearest Neighbor. Comparasion Between TF*IDF and TF*PDF Algorithm in Term Weighting

---

Availability

No copy data

Detail Information

Series Title

-

Call Number

-

Publisher

Indralaya : Fak. Ilmu Komputer., 2019

Collation

vi, 115 hlm. : ilus + CD

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

NONE

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Jurusan Teknik Informatika
Term Frequency-Inverse Document Frequency

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment