Text

Radial Basis Function dan Improved Particle Swarm Optimization untuk memprediksi intensitas curah hujan

---

Penilaian

---

Intensitas curah hujan yang tidak menentu dan pengaruhnya terhadap lingkungan
seperti banjir dan tanah longsor. Oleh karena itu diperlukan sebuah sistem untuk
memprediksi intensitas curah hujan berdasarkan data historisnya. Time series
prediction dirumuskan untuk memprediksi intensitas curah hujan menggunakan data
historis beberapa tahun sebelumnya menggunakan metode radial basis function dan
improved particle swarm optimization. Pengujian dilakukan untuk mengetahui
akurasi prediksi yang menghasilkan akurasi terbaik sebesar 45,83% dengan RMSE
sebesar 2853,769296 dan waktu komputasi 0,016 detik. Parameter terbaik yang
digunakan pada penelitian ini adalah jumlah partikel sebanyak 3 dengan iterasi
sebanyak 1000 iterasi, inertia weight maksimum 0,9 dan inertia weight minimum 0,1,
kemudian jangkauan velocity clamping dari -0,4 sampai 0.4.
Kata Kunci: time series prediction, radial basis function, improved particle swarm optimization

---

Availability

No copy data

Detail Information

Series Title

-

Call Number

-

Publisher

Indralaya : Fak. Ilmu Komputer., 2019

Collation

xvii, 106 hlm . : ilus + CD

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

NONE

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Jurusan Teknik Informatika
Time series prediction

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment