Text

Data Mining Untuk Perawatan Obat Farmasi Menggunakan Algoritma K-Means Dan Apriori (Studi Kasus: Rumah Sakit Khusus Mata Provinsi Sumatera Selatan)

---

Penilaian

---

Instalasi farmasi rumah sakit (IFRS) pada Rumah Sakit Khusus Mata (RSKM)
Provinsi Sumatera Selatan bertugas mengelola perencanaan, pengadaan,
penyimpanan, penyiapan, peracikan, pelayanan langsung kepada pasien hingga
pengendalian semua perbekalan kesehatan yang beredar dan obat yang beredar
didalam rumah sakit serta memberikan obat kepada pasien berdasarkan resep
dokter. Segala transaksi yang dijalani pasien disimpan dalam database sistem
rumah sakit yang mulai beroperasi secara efektif pada akhir tahun 2017. Data – data
transaksi yang tercatat dan tersimpan sudah banyak dan tertumpuk dalam database,
maka dari itu data mining dapat digunakan untuk mengekstrak dan menggali
informasi dari data yang berjumlah besar. Teknik data mining yang digunakan
adalah clustering dengan algoritma K-Means untuk membagi data pasien dan
association dengan algoritma Apriori untuk menentukan frequent itemset pada data
obat. Hasil yang didapatkan dari teknik data mining yang diterapkan pada Farmasi
RSKM ini ditujukan agar terpenuhinya perencanaan perawatan obat farmasi di
rumah sakit.

Kata Kunci: penambangan data, k-means, apriori, farmasi

---

Availability

No copy data

Detail Information

Series Title

-

Call Number

-

Publisher

Indralaya : Fak. Ilmu Komputer., 2019

Collation

xvi, 93 hlm. : ilus. + CD

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

NONE

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

jurusan Sistem Informasi
Penambangan data

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment