Text

Algoritma Random Forest Dan Chi Square Test Dalam Pendeteksian Xss Attack Di Web Application

---

Penilaian

---

Rentannya keadaan web application mengakibatkan penyerang dapat mudah memasuki dan mengambil data-data yang ada pada web application yang ditargetkan. Salah satu kerentanan yang sering terjadi pada web application adalah serangan cross-site scripting (XSS). Serangan XSS ini terjadi ketika penyerang memasukan script berbahaya kedalam web application. Salah satu faktor penyebab terjadinya serangan ini dikarenakan developer tidak memperhatikan tingkat keamanan web pada source code yang dibuat. Pada penelitian ini dilakukan proses pencarian berdasarkan fitur yang memiliki ciri-ciri source code yang memiliki kerentanan akan serangan XSS. Setelah semua fitur dikumpulkan selanjutnya dilakukan klasifikasi dengan algoritma random forest dan fitur seleksi chi-square untuk memperoleh hasil fitur yang didapat merupakan source code yang rentan atau tidak. Penggabungan dari fitur seleksi chi square dan klasifikasi random forest menghasilkan nilai akurai yang lebih tinggi sebesar 2%. Hasil akhir percobaan untuk nilai akurasi yang didapat dengan akurasi rata-rata untuk data training 90% dan data testing 80% .

Kata kunci : Cross-site scripting (XSS), Random Forest, Chi square test, Web Application

---

Availability

No copy data

Detail Information

Series Title

-

Call Number

-

Publisher

Indralaya : Fak. Ilmu Komputer., 2019

Collation

xvi, 257 hlm. : ilus. + CD

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

NONE

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Jurusan Teknik Informatika
Cross-site scripting (XSS)

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment