Text

Implementasi Metode Fuzzy Time Series Pada Peramalan Tingkat Inflasi Bulanan Berdasarkan Indeks Harga Konsumen

---

Penilaian

---

Inflasi merupakan merosotnya nilai uang (kertas) karena banyaknya uang
kertas yang beredar sehingga menyebabkan naiknya harga barang-barang.
Sebelumnya untuk menentukan inflasi dilakukan menggunakan metode ARIMA.
Namun metode ini memiliki tingkat akurasi yang kurang baik. Pada penelitian ini
dikembangkan sebuah perangkat lunak untuk menentukan tingkat inflasi tersebut.
Metode yang digunakan adalah Fuzzy Time Series. FTS digunakan untuk mencari
pola data pada masa lalu kemudian digunakan untuk memproyeksikan data pada
masa yang akan datang. Metode ini tidak membutuhkan sistem yang rumit pada
proses perhitungannya. Pengujian pada penelitian ini dilakukan dengan cara
membandingkan hasil keluaran perangkat lunak dengan data aktual. Berdasarkan
data aktual, hasil peramalan menggunakan data latih 3 tahun, nilai MAPE adalah
165 % MSE 0.13. Sedangkan jika menggunakan data latih 2 tahun, nilai MAPE
adalah 176 % dan MSE 0.15. Hal ini menunjukkan bahwa semakin banyak data
latih yang digunakan maka hasil akurasinya semakin bagus.

Kata Kunci: Inflasi, Faktor Pendukung, Fuzzy Time Series, MAPE, MSE.

---

Availability

No copy data

Detail Information

Series Title

-

Call Number

-

Publisher

Indralaya : Fak. Ilmu Komputer., 2019

Collation

xviii, 109 hlm. : ilus + CD

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

NONE

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Fuzzy Time Series
Jurusan Teknik Informatika

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment