Text

Pengenalan Pola Aksara Batak Menggunakan Ekstraksi Ciri Zernike Moment Invariant Dan Metode Growing Self Organizing Maps

---

Penilaian

---

Aksara Batak perlu pelestarian supaya tetap terjaga sebagai peninggalan budaya
Indonesia. Penelitian ini membangun perangkat lunak yang membantu pengenalan
aksara Batak. Kesulitan dalam pengenalan aksara Batak masih tergolong cukup
tinggi. Hal ini dikarenakan sifat penulisan aksara yang bervariasi. Pengenalan
aksara Batak memiliki tahapan pra-pengolahan, ekstraksi ciri dan pengenalan. Pra-
pengolahan yang dilakukan menggunakan metode penskalaan keabuan dan
binerisasi. Ektraksi ciri menggunakan metode Zernike Moment Invariant (ZMI) dan
pengenalan karakter aksara Batak menggunakan metode Growing Self Organizing
Maps (GSOM). Data latih dan data uji yang digunakan masing-masing sebanyak
380 dan 190 data.. Hasil penelitian ini dengan akurasi mencapai 94,21%.


Kata kunci : Pengenalan pola, Pengenalan tulisan tangan, Aksara Batak, Zernike Moment Invariant, Growing Self Organizing Maps.

---

Availability

No copy data

Detail Information

Series Title

-

Call Number

-

Publisher

Indralaya : Fak. Ilmu Komputer., 2019

Collation

xv, 118 hlm. : ilus + CD

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

NONE

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Pengenalan tulisan tangan
Jurusan Teknik Indformatika

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment