Text
Implementasi Pengetahuan Tacit Menggunakan Natural Language Processing (NLP) (Studi Kasus: PT Pupuk Sriwidjaja Palembang)
PT. Pupuk Sriwidjaja (Pusri) Palembang merupakan salah satu perusahaan Badan Usaha Milik Negara atau BUMN sebagai pelopor produsen pupuk nasional yang ada di Indonesia. Perusahaan ini telah banyak melakukan pergantian Karyawan sehingga Pengetahuan berdasarkan pengalaman sangat lumrah dijumpai, dalam hal ini diperlukanlah sebuah Knowledge Management yang dapat memfasilitasi Knowledge Capture untuk penggunaan dan pemeliharaan mesin-mesin saat Produksi Pupuk Urea pada PT Pupuk Sriwidjaja (PUSRI) Palembang. Dengan menggunakan metode pengembangan sistem waterfall oleh Presman (2015) dan Natural Language Processing (NLP) dengan modul POS Tagger yang akan memproses dan mengklasifikasikan masing-masing kata dari kalimat Pengetahuan tersebut agar lebih mudah dipahami. Hasil akhir penelitian ini adalah sebuah aplikasi berbasis website yang dapat mendokumentasikan dan membagikan Pengetahuan, sehingga Pengetahuan dapat dengan mudah diakses dan tersedia dimana saja serta kapan saja.
Kata kunci: Knowledge Management, Knowledge Capture, Knowledge Sharing, Natural Language Processing (NLP), POS Tagger.
No copy data
No other version available