Text

Simulasi Pembangkitan Data Y Dan X Yang Berkorelasi Dalam Sebaran Normal Dan Gamma

---

Penilaian

---

Simulasi merupakan suatu satu teknik pembangkitan data. Salah satu cara pembangkitan data berpasangan menggunakan persamaan Y=a+bX+ε, Y dengan sebaran yang diinginkan, dan X berkorelasi dengan Y. Pembangkitan data pada penelitian ini dilakukan dengan bantuan software R. Sebaran yang digunakan sebaran Normal dan Gamma. Penelitian ini membahas mengenai tingkat keberhasilan pembangkitan data Y dan X yang berkorelasi untuk Y bersebaran Normal dan Gamma. Pembangkitan dilakukan dengan membangkitkan ε dan X. Berdasarkan banyaknya data (n), a dan b, serta nilai parameter-parameter sebaran Normal dan Gamma. Tingkat kesesuaian sebaran diukur berdasarkan nilai-p uji Kolmogorov-Smirnov. Tingkat keberhasilan simulasi dapat dilihat dari persentase hasil pembangkitan yang memenuhi syarat korelasi >0.7 dan nilai-p >0.05. Penelitian menunjukkan besarnya n mempengaruhi pembangkitan data untuk sebaran Normal dan Gamma. Dalam sebaran Normal semakin besar n, nilai korelasi yang dihasilkan semakin besar, dan nilai-p semakin tidak menunjukkan sebaran Normal. Dalam sebaran Gamma nilai n dan b berinteraksi. Semakin besar n, nilai b yang digunakan dalam sebaran Gamma semakin terbatas, nilai korelasi yang dihasilkan semakin besar, dan nilai-p semakin tidak menunjukkan sebaran Gamma. Tingkat keberhasilan simulasi untuk sebaran Normal yang menggunakan pembangkit yang sama yang bersifat urut untuk X dan ε mencapai 100% dan pembangkit acak 72.22%. Sementara untuk Gamma, tingkat keberhasilannya 41.67% untuk semua cara pembangkitan X dan ε.

Kata kunci: Sebaran Normal dan Gamma, Kolmogorov-Smirnov, dan software R.

---

Availability

No copy data

Detail Information

Series Title

-

Call Number

-

Publisher

Indralaya : Fak. Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam., 2018

Collation

xxiii, 183 hlm. : ilus + CD

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

NONE

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Kolmogorov-Smirnov Matematika

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

Elka Agustini

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment