The Sriwijaya University Library

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Librarian
  • Login
  • Member Area
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject ISBN/ISSN Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Prediksi Jumlah Penduduk Kota Palembang Tahun 2020 Menggunakan Metode Semi Average

Text

Prediksi Jumlah Penduduk Kota Palembang Tahun 2020 Menggunakan Metode Semi Average

Raden Ayu Meidi Wahyuni - Personal Name;

Penilaian

0,0

dari 5
Penilaian anda saat ini :  

Penelitian ini menggunakan data sensus penduduk Kota Palembang Tahun 2000 sampai dengan Tahun 2016. Pada penelitian ini perhitungan prediksi dilakukan dengan dua cara yaitu prediksi Semi Average untuk data genap dan Semi Average untuk data ganjil. Dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa analisis prediksi penduduk menggunakan Metode Semi Average dapat digunakan untuk meprediksi jumlah penduduk Tahun 2020. Berdasarkan perhitungan nilai validasi data sekunder tahun sebelumnya, menghasilkan nilai yang mendekati nilai sebenarnya. Pengukuran akurasi Metode Semi Average untuk data genap dan Semi Average untuk data ganjil dihitung dengan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Nilai MAPE metode Semi Average untuk data genap diperoleh 8,2127% dan Nilai MAPE Semi Average untuk data ganjil diperoleh 3,3979%. Karena nilai MAPE< 10% sehingga Metode Semi Average mempunyai kinerja sangat bagus.


Kata Kunci : Semi Average, Time Series, Prediksi, Validasi data sekunder, MAPE


Availability

No copy data

Detail Information
Series Title
-
Call Number
-
Publisher
Indralaya : Fak. Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam., 2018
Collation
xiv, 62 hlm. : ilus + CD
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
NONE
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Semi Average Matematika
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility
Raden Ayu Meidi Wahyuni
Other version/related

No other version available

File Attachment
Comments

You must be logged in to post a comment

The Sriwijaya University Library
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

Keep SLiMS Alive Want to Contribute?

© 2025 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search