The Sriwijaya University Library

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Librarian
  • Login
  • Member Area
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject ISBN/ISSN Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
Image of Pengelompokan Mahasiswa Berdasarkan Indeks Prestasi Kumulatif (Ipk) Dan Indeks Prestasi (Ip) Setiap Kelompok Mata Kuliah (Studi Kasus : Mahasiswa Jurusan Matematika Fakultas Mipa Universitas Sriwijaya)

Text

Pengelompokan Mahasiswa Berdasarkan Indeks Prestasi Kumulatif (Ipk) Dan Indeks Prestasi (Ip) Setiap Kelompok Mata Kuliah (Studi Kasus : Mahasiswa Jurusan Matematika Fakultas Mipa Universitas Sriwijaya)

Rana Sania - Personal Name;

Penilaian

0,0

dari 5
Penilaian anda saat ini :  

Jurusan Matematika FMIPA Unsri mempunyai Kelompok Bidang Minat (KBM), yaitu: Matematika Murni, Optimasi, Statistika, Aktuaria dan Komputasi. Kurikulum Jurusan Matematika terdiri dari kelompok mata kuliah Umum (MKU), Dasar (MKD), Wajib (MKW) dan pilihan pada KBM. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengelompokan mahasiswa angkatan 2011 berdasarkan Indeks Prestasi Kumulatif (IPK) dan Indeks Prestasi (IP) pada kelompok mata kuliah dengan metode klaster hirarki pautan tunggal (single linkage) dan pautan lengkap (complete linkage). Metode single linkage menghasilkan 2 klaster untuk similarity sebesar 50% dan menghasilkan 14 klaster untuk similarity sebesar 75%. Sedangkan untuk metode complete linkage dengan similarity sebesar 50% menghasilkan 9 klaster. Hasil analisis klaster metode single linkage, secara umum mahasiswa yang memiliki IPK tinggi cenderung memiliki IP yang tinggi pada kelompok MK Umum, MK Dasar, MK Wajib, dan KBM Statistika. Pada metode ini, mahasiswa yang memiliki IPK tinggi dominan memilih KBM Statistika. Sedangkan hasil analisis klaster dengan metode complete linkage, mahasiswa yang memiliki IPK tinggi cenderung memiliki IP yang tinggi pada kelompok MK Umum, MK Dasar, MK Wajib, dan KBM Murni dan Komputasi. Pada metode ini, mahasiswa yang memiliki IPK tinggi dominan memilih KBM Murni dan Komputasi.

Kata kunci: Analisis klaster, IPK Kelompok Bidang Minat, Kelompok mata kuliah


Availability

No copy data

Detail Information
Series Title
-
Call Number
-
Publisher
Indralaya : Fak. Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam., 2018
Collation
xv, 68 hlm : ilus + CD
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
NONE
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
IPK Kelompok Bidang Minat Matematika
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility
-
Other version/related

No other version available

File Attachment
Comments

You must be logged in to post a comment

The Sriwijaya University Library
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

Keep SLiMS Alive Want to Contribute?

© 2025 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search