Skripsi

PENGGUNAAN METODE JARINGAN SARAF BUATAN ( ARTIFSCIAL NEURAL NETWORK ) PADA PEMODELAN TRIP ATTRACTION

---

Penilaian

---

Metode Jaringan Saraf Buatan (ArtificiaL Neural NetWork) adalah salah satu dari pendekatan secara logika yang memiliki karakteristik mirip dengan jaringan saraf biologis pada otak manusia. Aplikasi utama dari metode Jaringan Saraf Buatan ini adalah sebagai alat prediksi yang universal. Salah satu aplikasi metode tersebut pada bidang perencanaan transportasi adalah pada bidang pemodelan tarikan pergerakan (Trip Attraction), dimana metode ini dapat memberikan prediksi jumlah pergerakan yang tertarik atau mendatangi suatu zone dengan basis analisis data tata guna lahan dan data atribut social ekonomi yang ada di zone tersebut dalam bentuk model matematis. Bagian utama dari Jaringan Saraf Buatan adalah Input Layer, Hidden Layer, dan Output Layer yang masing-masing layer tersebut dihubungkan oleh suatu saraf buatan yang mempunyai nilai tersendiri yang disebut dengan Bobot. Seperti meniru prinsip kerja pada jaringan saraf biologis, maka dapat dianalogikan prinsip kerja Jaringan Saraf Buatan adalah memperoleh keseimbangan antara kemampuan merespon data input yang diberikan untuk proses pelatihan data dan kemampuan untuk memberikan respon yang baik atau mendekati output target yang diinginkan. Bentuk umum dari fungsi Jaringan Saraf Buatan adalah : Y =/(X. W) Dari penelitian dua kasus pemodelan Trip Attraction yang dilakukan oleh Penulis maka didapat ditarik kesimpulan bahwa pendekatan Jaringan Saraf Buatan (JSB) bisa digunakan pada pemodelan Trip Attraction dan hasilnya lebih baik dibandingkan dengan menggunakan pendekatan Analisa Regresi. Kesimpulan itu dapat dilihat dari Koefisien Determinasi (R2) yang dihasilkan. Untuk studi kasus lokasi Bandara SMB II tahun 2002 (hasil studi Henclri Dunant, Mahasiswa Teknik Sipil UNSRI Angkatan 97) didapat R2 untuk JSB adalah 0,5653 dan untuk Analisa Regresi adalah 0,4511 sedangkan untuk studi kasus Contoh Soal dan Aplikasi Perencanaan dan Pemodelan Transportasi (Ofyar Z. Tamin, Halaman 112, tahun 2003) didapat R untuk JSB adalah 0,900683 dan untuk Analisa Regresi adalah 0,8805157 . Dari hasil penelitian tersebut maka pendekatan Jaringan Saraf Buatan (Artificial Neural Network) dapat digunakan sebagai alat atau media untuk menyelesaikan Pemodelan Trip Attraction untuk waktu ke depan.

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
0507000570	T128680	T1286802005	Central Library (REFERENCES)	Available but not for loan - Not for Loan

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T1286802005

Publisher

Inderalaya : Prodi Teknik Sipil, Fakultas Teknik Universitas Sriwijaya., 2005

Collation

xiv, 56 hlm.; ill.; tab.; 28 cm.

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

725.307

Content Type

Text

Media Type

unmediated

Carrier Type

unspecified

Edition

-

Subject(s)

Prodi Teknik Sipil
Jaringan saraf buatan - metode

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

Furika

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment