Image of KLASIFIKASI TINGKAT RISIKO KREDIT MENGGUNAKAN FUZZY DECISION TREE BERDASARKAN K-FOLD CROSS VALIDATION

Skripsi

KLASIFIKASI TINGKAT RISIKO KREDIT MENGGUNAKAN FUZZY DECISION TREE BERDASARKAN K-FOLD CROSS VALIDATION

Penilaian

0,0

dari 5
Penilaian anda saat ini :  

Peranan kredit cukup dominan pada suatu negara yang sedang berkembang dalam rangka mengembangkan potensi ekonomi. Namun sebelum pemberian kredit, keakuratan penilaian awal calon debitur perlu dilakukan untuk mengurangi risiko kredit macet. Dengan mengusulkan metode klasifikasi data mining yang efektif diperkirakan dapat memprediksi calon peminjam mana yang berhak mendapatkan pinjaman. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengklasifikasikan tingkat risiko kredit dengan menggunakan sampling k-fold cross validation pada metode fuzzy decision tree dengan algoritma C4.5 yang menggabungkan teori himpunan fuzzy dan decision tree C4.5. Data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 30000 data dengan 24 variabel, dimana terdapat 9 variabel kategorik, 14 variabel prediktor dan 1 variabel respon. Dengan menggunakan 10 fold cross validation menghasilkan 1 fold sebagai data test dan 9 fold data train. Pada tahapan klasifikasi diperoleh bahwa variabel Payment 1 mempunyai pengaruh yang lebih besar dibandingkan variabel lainnya sehingga Payment 1 dijadikan sebagai root node. Penelitian ini menghasilkan rata-rata persentase nilai accuracy sebesar 82,06%, precision sebesar 68,44%, recall sebesar 34,69%, dan fscore sebesar 45,97%.

Availability
Inventory Code Barcode Call Number Location Status
2307004928T127377T1273772023Central Library (Referens)Available but not for loan - Not for Loan
Detail Information
Series Title
-
Call Number
T1273772023
Publisher
Indralaya : Jurusan Matematika, Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Sriwijaya.,
Collation
xiv, 66 hlm.; Ilus.; 29 cm
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
511.307
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Fuzzy
Jurusan Matematika
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility
Other version/related

No other version available

File Attachment
Comments
You must be logged in to post a comment