The Sriwijaya University Library

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Librarian
  • Login
  • Member Area
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject ISBN/ISSN Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
Image of ANALISIS KONDISI PERUBAHAN VEGETASI TUTUPAN LAHAN BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS(SIG) MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKEHOOD CLASSIFICATION PADA TAHUN 2018, 2020, DAN 2021 (Studi Kasus : KHG Kabupaten Ogan Komering Ilir)

Skripsi

ANALISIS KONDISI PERUBAHAN VEGETASI TUTUPAN LAHAN BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS(SIG) MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKEHOOD CLASSIFICATION PADA TAHUN 2018, 2020, DAN 2021 (Studi Kasus : KHG Kabupaten Ogan Komering Ilir)

Tarigan, Berita Ari Eliezer - Personal Name;

Penilaian

0,0

dari 5
Penilaian anda saat ini :  

ABSTRAK Daerah penelitian ini mencakup KHG kabupaten Ogan Komering Ilir (OKI). Penelitian ini diharapkan dapat mengetahui apa saja yang menjadi faktor penyebab perubahan tutupan lahan dan seberapa besar pengaruh kebakaran lahan gambut pada perubahan vegetasi tutupan lahan terkhusus pada tahun 2018, 2019, dan 2021 di Kabupaten OKI. Parameter yang digunakam diantaranya peta tutupan lahan, NDVI (Normalized Difference Vegetation index), NDMI (Normalized Difference Mouisture Index), serta peta curah hujan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode overlay. Berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan, diketahui bahwa kondisi vegetasi tutupan lahan paling luas yaitu pada tahun 2018 jika dibandingkan tahun 2020 dan 2021, hal ini disebabkan kebakaran yang terjadi pada tahun 2019. Dan Analisis antara perubahan tutupan lahan dengan kondisi curah hujan, ternyata perubahan tutupan lahan juga dipengaruhi oleh kondisi curah hujan walaupun pengaruhnya tidak terlalu berdampak terhadap perubahan vegetasi. Kata Kunci: Tutupan lahan, Sistem informasi geografis (SIG), Maximum Supervised.


Availability
Inventory Code Barcode Call Number Location Status
2307003003T126366T1263662023Central Library (Referens)Available
Detail Information
Series Title
-
Call Number
T1263662023
Publisher
Indralaya : Jurusan Fisika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sriwijaya., 2023
Collation
xii, 46 hlm.; Ilus.; 29 cm
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
530.028 507
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Pengolahan Data
Jurusan Fisika
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility
PITRIA
Other version/related

No other version available

File Attachment
  • ANALISIS KONDISI PERUBAHAN VEGETASI TUTUPAN LAHAN BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS(SIG) MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKEHOOD CLASSIFICATION PADA TAHUN 2018, 2020, DAN 2021 (Studi Kasus : KHG Kabupaten Ogan Komering Ilir)
Comments

You must be logged in to post a comment

The Sriwijaya University Library
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Search

start it by typing one or more keywords for title, author or subject

Keep SLiMS Alive Want to Contribute?

© 2025 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search