Skripsi

KLASIFIKASI HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN JAGUNG MENGGUNAKAN METODE FUZZY NAIVE BAYES

---

Penilaian

---

Jagung berperan penting sebagai salah satu sumber pangan bagi manusia dan hewan. Selain sebagai sumber nutrisi, jagung juga memiliki manfaat yang sangat banyak. Kualitas tanaman jagung harus diperhatikan agar mengurangi resiko jagung terserang hama dan penyakit. Oleh karena itu perlu dilakukan pengklasifikasian terhadap hama dan penyakit yang menyerang tanaman jagung supaya petani dapat mengendalikannya selama masa pertumbuhan tanaman jagung. Teknologi berkembang sangat pesat di era sekarang ini, sehingga mempermudah untuk melakukan klasifikasi terhadap hama dan penyakit tanaman jagung berdasarkan pada pengolahan citra RGB. Tujuan penelitian ini adalah melakukan klasifikasi terhadap hama dan penyakit tanaman jagung berdasarkan citra RGB dengan menggunakan metode Fuzzy Naive Bayes. Data yang digunakan pada penelitian ini berjumlah 7052 data gambar yang terdiri dari 3 kategori hama, 3 kategori penyakit, dan daun tanaman jagung sehat. Pada variabel prediktor terdiri dari 3 variabel, yaitu variabel Red, Green dan Blue. Pada variabel target terdiri dari 7 kategori yaitu Hama Belalang (HB), Hama Penggerek Tongkol (HPT), Hama Spodoftera Frugiperda (HSF), Penyakit Bulai (PB), Penyakit Hawar Daun (PHD), Penyakit Karat Daun (PKD), dan Non Patogen (NP). Pada penelitian ini diperoleh hasil dari metode Naive Bayes menghasilkan yaitu, accuracy sebesar 87.61%, precision makro sebesar 48.96%, recall makro sebesar 41.23%, dan fscore makro sebesar 43.63%. Fuzzy Naive Bayes menghasilkan yaitu, accuracy sebesar 87.83%, precision makro sebesar 34.91%, recall makro sebesar 35.90%, dan fscore makro sebesar 33.82%. Kata kunci: Jagung, Citra RGB, Klasifikasi, Fuzzy Naive Bayes

---

Availability

Inventory Code	Barcode	Call Number	Location	Status
2307002167	T107032	T1070322023	Central Library (Referens)	Available but not for loan - Not for Loan

Detail Information

Series Title

-

Call Number

T1070322023

Publisher

Indralaya : Jurusan Matematika, Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Sriwijaya., 2023

Collation

xviii, 79 hlm.; Ilus.; 29 cm

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

511.307

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Fuzzy
Jurusan Matematika

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

PITRIA

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment